Logistic数学模型在神经症病因研究中的应用

传统数理统计方法通常只研究1～2个因素,且不易控制混杂因素的干扰,不便综合分析和深刻揭示多因素问的实质关系,这给神经症这类多病因疾病发病有关因素的探讨造成某些不便。Logistic回归等多因素统计分析方法则可弥补这些不足。本文应用Logistic模型探讨了与神经症发生有关的因素,发现情绪不稳的内在心理素质及精神紧张水平过高,社会支持减少与神经症关系密切。该结果对全面理解神经症的病因具有一定参考价值。作者认为该模型对解决类似问题具有广阔的应用前景。