浅谈应用型高校大学数学的教学改革

随着我国教育体制的不断改革,应用型高校的教学越来越受到重视,大学数学作为基础科目,尤其受重视。为了满足中国经济社会的发展,对高层次应用型人才的需要,应用型高校要在它的教学改革中不断更新和完善大学数学的教学理念、教学方法与手段。但在实践中如何具体实行大学数学的教学改革和教学质量的问题值得去探讨。

高职院校物理教学的几点建议

物理学是一门重要的基础学科,是人类认识世界的一个重要通道。目前,许多高职院校对物理教学工作却不够重视,本文对高职院校大学物理教学存在的教材不合适,学生基础薄弱,师资建设及设施投入不足等典型问题进行了分析,并给出几点可行建议。

基于统计分析优化的预测外呼算法

随着呼叫中心系统呼出业务量的不断增多,如何减少坐席等待时长、提高外呼效率已成为外拨型呼叫中心的研究重点。呼叫中心中现有外呼算法平均置闲时长分布不稳定和呼损较高。提出基于统计分析优化的预测外呼算法,根据通话时长的统计分布得到通话结束个数的数学期望,计算不同通话结束的概率,及时调整外呼速度。优化后的预测外呼算法,平均置闲时长的分布更加稳定,呼损率有效降低,基本控制在2%以内;只依据平均振铃时长,增强了算法调节的可靠性。

基于GRA-CS-BP算法的期货价格预测

针对在采用BP神经网络进行期货价格预测时,存在的模型结构复杂,易陷入局部极小值,模型无法收敛问题.考虑从网络结构和网络参数两个方面对BP网络模型进行优化,由此提出基于GRA-CS-BP算法的期货价格预测方法.首先用灰色关联度分析法进行输入变量筛选,找出和预测价格关联度大的重要因素作为网络输入,简化网络模型整体结构.然后采用布谷鸟算法对网络权阈值参数进行优化,将经过选择优化后建立的BP神经网络模型用于期货价格预测.仿真结果表明,新模型不仅具有更高的预测精度,同时其运行的稳定性也要好于单纯BP神经网络模型,为期货价格预测提出了一种新的方法.