基于SIFT算法的遥感图像配准研究

图像的自动配准是一项重要而又具有挑战性的工作,特别是对遥感图像而言。需要一种准确、鲁棒、快速的全自动配准方法。尺度不变特征变换(SIFT)算法及其改进算法在图像配准中得到了广泛地应用。然而,在遥感图像中,由于图像间的灰度映射存在显著的差异,可能很难找到足够多的正确匹配结果。采用Sobel算子进行二次梯度计算,提出了一种新的特征描述方式来克服灰度映射的差异,同时为了减少图像配准的计算量,从SIFT算法中高斯差分金字塔第二组开始进行特征检测,然后利用欧氏距离比值法进行特征匹配,最后通过快速采样一致性(FSC)算法对错误的匹配结果进行剔除。在合成孔径雷达(SAR)以及不同波段的遥感图像上进行了测试,实验结果表明,与现有的几种方法相比,该方法在配准时间和精度方面均具有很好的性能。

WSN中基于改进麻雀搜索算法的多目标覆盖优化

针对无线传感器网络中(WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭代次数为自由度参数的t分布扰动以及探索者-追随者数量动态调整策略,平衡算法全局和局部搜索能力;再次,采用随机回归的越界处理策略,合理处理个体越界重定位问题,并确定节点待部署位置;最后,基于ICR策略构建节点调度优化模型以确定最终部署位置。仿真结果表明,与麻雀搜索算法、标准粒子群优化算法及自适应虚拟力扰动麻雀搜索算法相比,ISSA-ICR节点覆盖多目标优化算法分别提升了目标区域4.96%、8.81%及3.84%的覆盖率,使节点分布更均匀,同时减少了节点移动距离。

非正交信号的IC检测算法研究

高频谱效率频分复用(SEFDM)作为一种非正交信号,相对于等效的正交频分复用(OFDM)系统可以产生更高的频谱效率。然而,由于子载波间失去了正交性,给系统带来了严重的子载波间干扰(ICI),使得SEFDM系统的接收端检测需要过于复杂的检测器。通过介绍SEFDM非正交传输技术的基础理论和基本原理,研究了SEFDM传输系统基本模型及迭代消除(IC)检测算法的原理,并建立SEFDM系统的信号检测模型,使用MATLAB在加性高斯白噪声(AWGN)信道下实现了仿真,分析其在不同条件下的误码率曲线。

层分复用技术综述

层分复用技术凭借极高频谱利用率和使用灵活性,在下一代数字广播电视物理层中有着巨大优势。本文介绍层分复用技术的基本概念以及层分复用系统框架,最后叙述层分复用技术在数字广播电视系统中性能优势。