基于视觉适应的高速公路高风险路段照明参数设置研究

为提高高速公路夜间高风险路段的交通安全水平,基于行为适应理论,采用UCwin/road软件构建了高风险路段试验场景,并结合眼动追踪系统进行驾驶模拟试验,采集了不同环境照度条件下驾驶人的眼动参数,并通过研究环境照度差异对驾驶人视觉适应的影响规律,提出了高风险路段照明的照度标准及过渡段设置标准。研究表明,在高速公路高危路段,路面照度最高可采用48 lx,将路面平均照度从5 lx依次提升到48 lx时,驾驶人平均适应时间则从9.59 s逐渐降至2.4 s,适应时间标准差从4.23降至0.47;高速公路高危路段的照明过渡段由3部分组成,各部分长度应按行车速度、驾驶人视觉适应时间及12 lx/7.64 s、24 lx/5.63 s、36 lx/4.55 s的平均照度进行确定。

基于改进事故修正系数的道路安全改善效果评价

为实现对事故多发路段安全改善效果的快速评价,通过改进经验贝叶斯前后对比法,提出了一种改进后的事故修正系数计算方法.为提高小数据量条件下经验贝叶斯法精准度,通过将改善措施实施前的事故数量利用分配权重系数的方法进行修正,改善措施实施后预测事故数量用前景理论进行修正,建立了新的事故修正系数计算方法.以西南某山区公路长大纵坡路段为例,证明了该安全改善措施有利于行车安全水平提高,与相关文献分析结果相符,验证了方法的可靠性.