“交通运输专业”课程体系优化研究

笔者在文章中借鉴近年来工科本科生教学改革研究成果,对原"交通运输专业"课程体系存在的各种弊病进行了分析,并按课程体系优化原则,对其进行了重新优化设计,结果令人满意.

产业结构对交通运输需求影响分析

国民经济的发展与交通运输结构需求变化有着密切联系,其中国民经济结中产业结构的改变对交通运输结构需求变化有一定程度的影响。以深圳市为例,通过收集2009年至2017年深圳市产业结构和交通运输的数据,采用灰色关联度分析法,得出了产业结构与交通运输在各项指标都具有较高的相关度,第一产业与铁路运输方式关联程度最高,第二产业对水运路运输方式的影响程度的关联度较高。因此服务业的发展能够更好的带动航空运输方式需求的量的增长。水运、公路和铁路运输需求量的增长与农业、工业和建筑业的发展密切相关,为深圳市交通运输业未来的发展提供预测的理论依据。

重庆ITS示范工程对道路交通安全作用的模糊评价

智能运输系统可以大大提高行车安全,降低事故发生率。为了评价重庆ITS示范工程对道路交通安全的作用,选取了ITS示范工程对道路交通安全作用的评价指标,利用二级综合模糊评价方法对重庆ITS示范工程对道路交通安全的作用进行了评价,结果表明ITS工程能够极大地改善重庆道路交通安全状况。

基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别（英文）

为了确定城市道路网路的交通状态,为主动的交通管理、交通诱导及控制提供支持,提出了一种基于无线射频识别(RFID)交通检测系统和视频监控系统的交通运行状态模糊判别方法。在该方法中,交通运行状态由从RFID系统获得的车辆行驶时间和从视频监控系统中获得的车辆速度决定。由于实际的交通状态可以从视频中直接观测,因此实际交通运行状态的阈值可以根据视频来校准,用以评估本文所提出方法的性能。基于安装于南京的RFID和视频交通检测系统进行实证分析,结果表明本文所提出的方法是可行的。下一步工作可推进交通数据,特别是RFID数据在交通管理中的应用。

短期交通流预测效果的模糊综合评判

短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础,预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性.运用标准离差法确定评价指标的权重,并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型,评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能,给智能预测系统中的模型选择提供了依据.

小流量下短时交通量预测最佳窗口长度与时间间隔

探讨了小流量情况下,路段短时交通量预测中的可变时间间隔及预测窗口长度对预测精度的影响,分析了不同间隔序列在反映交通流特性方面的差别和最适合的预测窗口长度,并建立神经网络模型对预测效果进行了定量比较,得到序列用于预测的最佳窗口长度和一组最优时间间隔,有助于预测算法的改进和预测精度的提高.

路段短时交通量预测自适应控制法

基于自动控制理论,文章提出一种路段短时交通量的动态预测算法。以历史交通量观测数据为输入,下一时刻交通量预测值为输出,构造了单输入单输出的离散时间动态系统,设计了反馈控制回路和自适应PID控制器对预测结果进行修正。实例分析表明,该算法能较快跟踪交通量的变化,实时修正算法,能实现时间和空间上的移植。

基于遗传动态模糊聚类的道路交通状态判定方法

针对当前城市道路交通状态判定时采用的模糊c均值聚类(FCM)和c均值聚类等方法的有效性较差的状况,提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法,通过计算交通流参数之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联,同时将交通流参数之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面,利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使交通流参数之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类,仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.

基于公交的城市道路交通信息智能系统

从城市道路交通信息系统结构框架出发,分析了基于城市公共交通建立交通信息系统的可行性,提出了基于公交的城市道路交通信息系统结构框图,指出公交信息智能采集、道路交通信息智能处理与评价、发布与应用的方法、模型.

模糊数学方法在交通流预测评价中的应用

影响交通流状态预测的因素很多,如何对预测效果作出评价十分重要.过去往往根据一两个指标的简单对比得出结论,或者仅作定性评价,缺乏严密性.本文运用模糊数学方法,建立了一个量化的评价模型,通过模糊变换及其他相关计算得出结论,较常规方法更快、更准确、更科学,更适合多种预测方法同时进行比较.

解放碑中心片区CBD交通影响初步分析(Ⅰ)

笔者在文中对解放碑片区CBD交通影响的范围进行了界定,对该范围内的道路交通现状水平进行了分析,根据片区CBD规划建筑的6个方案对现有道路设施的交通影响进行了分析评价,提出现有道路设施不能承担大规模的CBD开发活动.

随机动态交通分配模型的稳定性分析

运用随机过程理论对离散时间随机动态交通分配模型的稳定性进行了严格论证,证明了可行路径流为m重交通状态空间(SmF)中的不可约非周期齐时马氏过程,并给出了其稳态分布及其均值表达式,为研究和应用该模型及算法提供了理论基础.

解放碑中心片区CBD交通影响初步分析(Ⅱ)

利用交通影响分析的理念,针对重庆解放碑片区CBD的重要影响范围的道路交通特征,提出道路改造或改善方案和交通组织方案,评价各方案的交通效果,推荐CBD开发的定位与适度规模.

非完全信息条件下交通分布预测时间(距离)法

对于新兴城镇和快速扩张城市的交通分布预测,由于信息缺乏很难采用传统的预测方法.本文提出了非完全信息下的交通分布预测时间(距离)法,并给出了其参数标定方法,对其可靠性也进行了实证性分析,最后,探讨了该模型对时间(或距离)的敏感性问题.

交通事故回归分析中对样本缺损的技术处理

笔者在文中对交通事故预测中方法的应用、因子挑选以及多种因素的组合对事故的影响进行了较为深入地分析,尤其对基于回归分析法的样本缺损值之处理技术进行了探讨,收到了较好的效果.

基于BP神经网络整定的PID控制

传统PID控制在控制系统中有广泛的应用,但是由于其在参数整定过程中对于对象模型过分依赖,并且参数一旦整定计算好后,在整个控制过程中都是固定不变的,而在实际系统中,由于系统状态和参数等发生变化时,过程中会出现状态和参数的不确定性,系统很难达到最佳的控制效果.为了改善传统PID控制的效果,又充分利用现有PID控制的研究成果,采用BP神经网络对PID参数进行整定,并对该系统进行了仿真分析.仿真结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高.

一种新的针对中国古建筑室内三维激光扫描数据的配准方法

针对中国古建筑结构复杂、室内古建筑激光扫描数据量大、视点多、不易采用现有的配准方法等问题,提出基于古建筑按中轴线对称等几何结构特征的古建筑室内激光扫描数据配准方法,同时首次提出广义同名点的概念。建立测站坐标系、建筑坐标系和测站辅助坐标系,并详细介绍从测站直角坐标系转换到测站辅助坐标系的方法,同时给出具体的坐标转换关系式。该配准方法分两步进行:第一步,将各视点扫描数据从测站直角坐标系转换到各自的测站辅助坐标系;第二步,选定一测站辅助坐标系为参考坐标系,之后利用广义同名点求得辅助坐标系之间的三维平移向量,最终实现配准。该方法不需初始位姿,计算量小,不易受噪声影响,实验结果验证了这种配准方法的快速、高效性。

公路隧道火风压及烟流速度计算模型

根据流体力学和热力学原理,提出了公路隧道火风压及烟流速度(临界速度)的数学计算模型。同时,通过与Heselden计算模型的对比分析,提出了一些见解及建议。

构建我国现代物流中心的条件分析与对策

介绍了构建物流中心的一般条件,并结合我国国情,采用了SW OT分析方法对这些条件进行了详细的分析论述,并在此基础上提出了相应的对策。