基于统计方法的数据挖掘算法研究

在统计方法的基础上提出了一种根据数据集合本身的统计特性数据挖掘算法.该算法利用数据本身的统计特性对数据仓库中的数据进行分析,在给定重要性比例程度的前提下,经过系列的统计运算,得到简化的数据仓库集,并根据分析得到了数据挖掘算法的流程图.提出了比例大小关系函数,反映了数据自身的统计特性,分析表明:这种算法极大的提高了数据的有效水平.

企业购并的效益研究

在提出企业购并效益的定义基础上,通过对企业购并过程中的效用进行分析,刻画了购并活动的内在信息,建立了企业购并效益研究的模型,得出了企业购并效益的评价定理,并指出需要进一步研究的新问题.

考虑税收和交易费用的最优投资消费模型研究

研究了不完备金融市场上有随机收入、红利支付、税收和交易费用的投资决策问题的最优投资和消费问题.利用随机分析和粘性解的技术,得出值函数是HJB方程的光滑解;证明了最优投资策略、最优消费策略是存在的,并用反馈形式给出了最优消费投资策略.

决策系统故障预测中控制上界的确定方法

论文在基于统计方法的基础上提出了一种根据数据集合本身的统计特性确定决策系统故障预测控制上限的计算方法。该算法利用决策系统故障状态的影响因素的观测数据本身的统计特性对数据进行分析,在对原始数据进行归一化处理之后,通过误差平方和的计算给出了决策系统故障预测控制上限的计算模型和故障预测的流程图设计。该模型充分考虑了系统本身的运行情况,极大的改善了控制上限给定的客观性。分析表明,这种模型是有效的。

基于不确定性推理的个性化算法研究

远程教育系统的个性化研究是目前网络教育的重要课题,而学生模型的建立是提供个性化服务的关键。为此,本文通过采用人工智能技术,以自然频率法为基础推算后验概率,并通过与可信度方法相结合进行运算,对学生用户模型的建立提出了一种算法。

加强高校师德师风建设的思考

知识经济的扑面而来,使高等教育的作用和地位越来越重要。而作为培养人才的教师,其育人的质量与其自身的修养是密不可分的。因此要提高育人质量,使大学生养成良好品质,成为符合全面建设小康社会要求的"四有新人",就必须加强教师自身的师德建设,提高师德修养,以良好的言行去影响和教育学生。

Ln-最优资产组合投资模型的几个性质

研究了金融市场中无风险控制下Ln-最优资产组合单周期投资模型的基本性质,在此基础上经过分析 得到了独立市场和平稳市场中的几个有用的性质．实例表明这些性质是有效的．

线性随机不确定系统的满意估计

在随机线性不确定系统中,设计一个满意的状态估计器在工程中有很大的实际意义.首先,根据满意控制思想,针对一类在状态矩阵及噪声矩阵中均含有不确定性的随机系统,设计一种满意估计器,使预测误差系统在模型的参数发生扰动时,依然满足预先给定的设计约束指标,得到了满意估计问题求解的充分条件;然后根据分析给出了满意估计器设计的算法.这个算法表明,线性随机不确定系统的满意估计器的设计是有效可行的.

一般意义下动态加载机制的应用研究

本文研究了一般意义下动态加载机制的原理和过程。首先建立了动态加载机制的下载、链接和分解三个基本操作的参数结构并进行分析,然后在此基础上提出了动态加载机制的过程模型并给出模型的运算机理。

浅析现代远程教育与高校图书馆的支持服务

探讨了现代远程教育及高校图书馆在现代远程教育支持服务中的优势,并提出了高校图书馆为适应现代远程教育应采取的措施。