融合航天精神的教学软件设计与实现

随着信息时代的到来,软件的使用已经深入到人们生活的方方面面,教育作为落实立德树人的关键因素,在教学过程中必不可少地会使用到软件。如何将航天精神作为思政元素与软件设计相结合,使思政元素与课程内容有机地贯穿于课程教学的始终,培养学生的思想觉悟,显得尤为重要。基于此,首先分析了思政教育的实施途径和航天精神的内涵,其次对软件的设计流程和模块进行了可行性分析,最后通过软件开发验证了功能的可行性。

基于云审计数据传输加密的随机数研究

随着云计算、大数据技术的不断发展完善,云审计模式逐步成为未来审计业的发展趋势。在复杂的网络环境下,云审计数据的传输需要对原始数据进行加密处理。如何在加密过程中确保原始密钥的随机性成为维护数据安全的核心所在。基于此,首先对云审计进行概述,对随机数的产生进行了研究;然后,提出了一种基于用户盲因子和系统时间戳相结合的方式生成32位AES密钥的方案;最后,通过设计仿真系统模型验证了该方案的可行性。

基于边缘检测的分液过程监测与终点识别

为解决实验室高耗时操作无人值守问题,提出一种复杂背景透明玻璃仪器内分液过程监测及终点识别算法。利用摄像头采集实验室分液操作画面,采用Canny算子进行边缘检测,获取分液操作的容器区域;为避免分液过程中红绿蓝(RGB)色彩空间多通道特征混合影响,将目标区域画面实时转化为灰度图像;通过全局灰度图像熵随时间变化趋势监测分液进程,并利用图像熵变化曲线最大值判断分液终点。结果表明:基于掩膜裁剪区域一维灰度图像熵终点识别方法与科学家肉眼判断时间平均绝对误差为0.80 s,判断过程更具备稳定性;与基于全画面算法对比,掩膜算法终点判别平均绝对误差降低19.50 s,相对误差降低90.96%,说明复杂背景对终点识别干扰显著;与基于RGB色彩空间图像熵相比,终点判别平均绝对误差降低7.10 s,相对误差降低89.87%,说明纹理信息在终点判别过程中起主要作用。

5G模拟终端信令分析技术研究

针对5G移动网络数据量暴增、信令分析处理效率较低的问题,为提升信令分析性能,5G与人工智能相结合的智能通信将是移动通信发展的主流方向之一。基于新型5G网络所设计的新型信令分析系统架构,可很好地应用于5G模拟终端。在该架构的基础上,提出一种基于机器学习的信令分析算法。该算法在信令分析过程中,在用户信令流程关联合成之前,选取信令数据Key值C-RNTI作为用户特征。将信令数据中按用户标识进行有监督的信令特征分类模型训练,并使用该模型进行信令分类。实验结果表明,该算法模型综合性能指标较高、分类性能较好,达到了预期效果。

基于条件梯度Wasserstein生成对抗网络的图像识别

生成式对抗网络GAN功能强大,但是具有收敛速度慢、训练不稳定、生成样本多样性不足等缺点;该文结合条件深度卷积对抗网络CDCGAN和带有梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络WGAN-GP的优点,提出了一个混合模型-条件梯度Wasserstein生成对抗网络CDCWGAN-GP,用带有梯度惩罚的Wasserstein距离训练对抗网络保证了训练稳定性且收敛速度更快,同时加入条件c来指导数据生成;另外为了增强判别器提取特征的能力,该文设计了全局判别器和局部判别器一起打分,最后提取判别器进行图像识别;实验结果证明,该方法有效的提高了图像识别的准确率。

基于人工智能的六子棋博弈平台研究与实现

六子棋是各类机器博弈比赛的常客,六子棋对于棋手双方都是公平的,非常适合用来研究开发AI程序。本系统基于计算机博弈,研发制作的一个六子棋博弈平台。六子棋博弈平台改良自五子棋,六子棋的棋局比五子棋变化更多,更加灵活。在六子棋博弈过程中,主要使用了人工智能机器博弈的UCT搜索算法,极大地提高了博弈速度。

一种螺旋结构与三维超混沌的彩色图像加密算法

为解决图像信息安全问题,文章提出一种基于螺旋结构的图像加密算法,并融合三维超混沌的Lorenz系统,形成螺旋-Lorenz加密算法,该算法具有良好的雪崩效应和置乱效果;对彩色图像进行加密,实验表明该方法具有较高的效率和安全性,能满足数字图像的加密要求。