关联规则挖掘快速更新算法的研究和实现

关联规则挖掘是数据挖掘的主要方式之一，它可以分解为“大项集的生成”和发现关联规则两个子问题。分别针对以上两个子问题，文章提出了它们的快速更新算法。最后对算法的运行状况进行比较和性能分析。

基于数据报表实现Excel和Word自动化

本文结合工程应用中的例子有针对性地阐述了用Delphi实现Excel自动化的主要原理、方法，以及应用过程中的处理技巧和容易忽视或应该注意的问题，并通过从Excel向Word复制数据简要说明实现Word自动化的方法，最后对创建的对象进行释放。

一种实现典型数据库转换的简易方法

Oracle库、DBF库、DB库是三类很典型的关系数据库，如何实现它们之间的相互转换，本文提出一种具有操作简单、易于理解和执行速度快等优点的解决方案，该方案可以方便、快捷地实现它们的相互转换。

辅助决策应用程序中决策栅格数据的动态报表

本文主要结合实际工程应用，给出了用Delphi开发决策支持应用程序中决策栅格控件TDecisionGrid动态报表的解决方案，并结合解决方案，说明了实现中应该注意的事项。

一种实现典型数据库转换的简易方法

Oracle、DBF、DB是三类典型的数据库系统 ,提出一种具有操作简单。

实用关联规则挖掘算法的研究和实现

关联规则挖掘是数据挖掘的主要方式之一。如何挖掘实用、有趣的关联规则已引起了众多学者的注意， 由于至今没有形成一个统一的标准，本文从删除冗余规则和引入“相关度”这个概念两个方面对实用关 联规则的挖掘算法进行了初步研究，最后对挖掘算法的运行状况进行了比较和分析。