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基于MRI、CT图像HIFU治疗靶区自动勾画的研究
被引量:
2
1
作者
温海燕
陈文直
王智彪
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期2076-2079,共4页
目的以MRI等图像为基础,进行HIFU治疗靶区的自动勾画研究,其勾画精确度希望达到1mm以内,为以后的三维成像、HIFU治疗精确控制提供依据,为完整的HIFU治疗计划系统的基础。方法以MRI等原始图像为基础,利用相关的计算机识别技术对靶区组织...
目的以MRI等图像为基础,进行HIFU治疗靶区的自动勾画研究,其勾画精确度希望达到1mm以内,为以后的三维成像、HIFU治疗精确控制提供依据,为完整的HIFU治疗计划系统的基础。方法以MRI等原始图像为基础,利用相关的计算机识别技术对靶区组织进行自动识别、勾画,采用点、面结合的组合图像处理技术方案,应用了包括图像分割阈值获取、多项分割技术的联合应用、组织结构提取等方法的原理与具体算法。结果通过试验发现,此技术方案能够对边界相对不模糊的医学图像(MRI、CT等),比较快速、准确的勾画出目标靶区的效果。结论此方案能够比较准确识别诸如MRI类图像中的指定组织结构,能够比较快速、准确的勾画其边界,在HIFU、放射等医学治疗中有助于精确定位,有助于减少并发症发生率及对重要组织结构的保护。
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关键词
治疗靶区
图像勾画
图像分割
结构提取
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职称材料
题名
基于MRI、CT图像HIFU治疗靶区自动勾画的研究
被引量:
2
1
作者
温海燕
陈文直
王智彪
机构
重庆医科大学生物医学工程系超声医学研究所
出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期2076-2079,共4页
文摘
目的以MRI等图像为基础,进行HIFU治疗靶区的自动勾画研究,其勾画精确度希望达到1mm以内,为以后的三维成像、HIFU治疗精确控制提供依据,为完整的HIFU治疗计划系统的基础。方法以MRI等原始图像为基础,利用相关的计算机识别技术对靶区组织进行自动识别、勾画,采用点、面结合的组合图像处理技术方案,应用了包括图像分割阈值获取、多项分割技术的联合应用、组织结构提取等方法的原理与具体算法。结果通过试验发现,此技术方案能够对边界相对不模糊的医学图像(MRI、CT等),比较快速、准确的勾画出目标靶区的效果。结论此方案能够比较准确识别诸如MRI类图像中的指定组织结构,能够比较快速、准确的勾画其边界,在HIFU、放射等医学治疗中有助于精确定位,有助于减少并发症发生率及对重要组织结构的保护。
关键词
治疗靶区
图像勾画
图像分割
结构提取
Keywords
therapy area
image drawing
image segmentation
frame extraction
分类号
R312 [医药卫生—基础医学]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于MRI、CT图像HIFU治疗靶区自动勾画的研究
温海燕
陈文直
王智彪
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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