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双能量CT定量参数预测实性肺腺癌气道播散 被引量:2
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作者 尹柯 巴文娟 +2 位作者 陶俊利 申丽丽 张久权 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第10期1514-1518,共5页
目的观察双能量CT(DECT)定量参数术前预测实性肺腺癌气道播散(STAS)状态的价值。方法回顾性分析52例经手术病理确诊实性肺腺癌患者的DECT及病理学资料,评估其STAS状态(阳性或阴性);对比STAS阳性、阴性实性肺腺癌CT表现(最大径、周围不... 目的观察双能量CT(DECT)定量参数术前预测实性肺腺癌气道播散(STAS)状态的价值。方法回顾性分析52例经手术病理确诊实性肺腺癌患者的DECT及病理学资料,评估其STAS状态(阳性或阴性);对比STAS阳性、阴性实性肺腺癌CT表现(最大径、周围不透明影、空气支气管征、胸膜凹陷征)及DECT定量参数的差异。针对差异有统计学意义的DECT定量参数绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估DECT定量参数单独及联合预测实性肺腺癌STAS的效能,并以二元logistic回归分析筛选实性肺腺癌STAS的独立预测因子。结果52例中,25例STAS阳性,27例STAS阴性,其间病灶CT表现差异均无统计学意义(P均>0.05),DECT定量参数中的动脉期碘浓度(IC_(A))、动脉期标准化碘浓度(NIC_(A))及静脉期碘浓度(IC_(V))差异均有统计学意义(P均<0.05)。IC_(A)、NIC_(A)及IC_(V)预测实性肺腺癌STAS的AUC为0.82、0.83及0.73;IC_(A)和NIC_(A)均为实性肺腺癌STAS的独立预测因子,其联合AUC为0.89。结论DECT定量参数可有效预测实性肺腺癌STAS。 展开更多
关键词 肺肿瘤 肿瘤转移 体层摄影术 X线计算机 CT双能量成像 气道播散
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生境成像用于肿瘤研究进展 被引量:2
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作者 尹柯 陶俊利 +1 位作者 魏梅 张久权 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第9期1421-1424,共4页
肿瘤细胞存活环境为具有复杂空间结构的生态系统,选择压力则对其具有决定性影响。生境成像(HI)可基于多参数MRI(mpMRI)生成高分辨率生境地图,反映肿瘤细胞及其微环境特性,进而显示肿瘤生长及治疗反应过程,有助于临床评估肿瘤。本文就HI... 肿瘤细胞存活环境为具有复杂空间结构的生态系统,选择压力则对其具有决定性影响。生境成像(HI)可基于多参数MRI(mpMRI)生成高分辨率生境地图,反映肿瘤细胞及其微环境特性,进而显示肿瘤生长及治疗反应过程,有助于临床评估肿瘤。本文就HI用于肿瘤的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 肿瘤 微环境 磁共振成像
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