基于RFID技术的医疗器械信息化追溯系统

为了增强医疗器械系统的整体追溯性能,设计了基于RFID技术的医疗器械信息化追溯系统。在医疗器械信息化追溯系统整体架构下,设计系统硬件部分,包括读写器管理模块、基于RFID技术的数据采集及传输模块、追溯数据处理模块、追溯数据管理模块等,通过上述模块完成对医疗器械信息追溯数据的采集、传输、处理、调用及管理;系统的软件部分,在生产、流通、责任等3个追溯环节下,通过LANDMARC算法和VIRE算法对医疗器械信息追溯,获取追溯标签的最终位置坐标。通过系统CPU内存占用率测试、存储时间测试和追溯效率测试验证了该系统的有效性。

复用医疗器械智能化管控系统研究与应用

围绕复用医疗器械操作处理流程的影响因素,从器械装配、打包、交接、盘点、信息记录等处理流程,对复用医疗器械管理问题展开分析,在设计复用医疗器械智能化管控系统具体实践中,将从器械新增、打包、消毒、转配、运输、发放、回收直至报废等不同时期的医疗流程整合至智能服务系统,通过医疗器械处理情况的变化,综合探究医院消毒供应中心智能化流程体系构建中的创新思路和具体问题。

基于器械包改进的消毒器械物流系统智能优化研究

目的利用物联网技术改进器械包并优化消毒器械物流系统,开发出污染风险低、回收率与追溯率高的消毒器械智能化物流系统。方式通过文献分析法确定器械污染独立影响因子,运用射频识别技术(RFID)改进器械包,利用智能设备优化原物流系统;根据动态规划与贝叶斯风险原理构建消毒器械污染风险函数,在有限预算下测算出风险最低的建设方案,对比分析优化前后器械回收率与污染率,检验优化效果。结果算例结果得到,相较于原系统,优化后的智能物流系统器械回收率提高了79.82%,污染追溯率提高了81.18%,器械污染风险率降低了86.33%。结论结合器械污染风险函数运算结果表明,在一定预算条件下,该模型能测算出污染风险最小的系统优化方案,帮助管理者做出决策。说明合理运用物联网技术提高消毒器械物流系统数字化水平,不仅能提高器械数据采集率,还能有效提高器械回收率与污染追溯率,降低器械污染风险。

基于改进蚁群算法的光资源路径规划

传统光资源路径选择方法依赖随机或就近原则,导致光交箱端口使用率极度不平衡,部分光交箱端口占用过度饱和,引发光信号衰弱影响用户体验,而另一部分光交箱端口资源却鲜有利用。本文呈现了一种新的基于改进的蚁群算法的光网络资源路径分配策略。为了解决常规蚁群算法在寻优过程中的慢速收敛问题及易陷入局部最优的困境,本文提出基于改进的Metropolis接受准则和路径交叉策略的蚁群优化算法。实验仿真结果表明,该方法能根据使用者设定的不同目标侧重,生成多条符合设定侧重的路径,满足了不同光路连接需求,提升了光交箱端口整体的合理利用率,从而实现资源的充分利用,减少运营商的消耗成本。同时,在改进算法与经典的蚁群算法的对比实验中,也验证了改进算法的有效性和可行性。

基于机器视觉的条形码定位方法研究与设计

随着“中国智能制造”战略的实施,企业开始朝着大型、高效的智慧工厂发展。条形码以其高可靠性和低成本的优点,解决了工业管理中数据采集的问题,成为智慧工厂实现信息自动化、智能化和数据化的关键。为了对工业生产线上的产品标签条码进行高效识别和分拣,需要采用机器视觉方法和数字图像处理技术,对条形码先进行定位再进行识别。本文设计了一种基于机器视觉的条码位置定位技术。针对生产线上位置不同、大小不一的条码图像,采用Scharr算法边缘处理灰度图像,并对边缘检测结果二值化后滤波,经过形态学处理后定位出条码的位置。此方法对于清晰的条形码图片,摆正图片的定位率可以达到99%,倾斜图片的定位率也可达到97%,一张条形码定位用时100ms左右,满足现代大型、高效、集成的工厂的相关需求。

税务风险管理存在的问题及优化建议

税务风险一般出现在企业的纳税过程中,一旦企业缺少相应的税务风险管理理念,没有按照相关法律法规依法纳税,就会导致企业出现相应的税务风险问题。为了使企业正常运转,应当加强对税务风险管理工作重要性的认识和普及,对相关的管理办法进行优化和创新,是当前企业税务风险管理工作者主要的工作内容。本文简要地对现阶段税务风险管理中存在的问题进行了分析,并且提出了几点优化建议,希望对企业做好税务风险管理工作带来帮助。

基于边缘计算的MES系统微服务架构研究及应用

传统MES系统实施模式通常是根据不同企业的需求进行定制开发,系统与企业的个性化特点黏度大,存在向其他企业快速复制推广成本高、实施周期长、应用效果差异大等问题,本文提出一种使用边缘计算技术架构、微服务技术实现MES系统的优化方案,并介绍该架构在企业中的落地应用,降低企业MES系统建设难度和成本,促进MES系统在中小企业的落地应用。