基于灰色理论的装甲车辆铅酸蓄电池失效预测研究

针对装甲车辆铅酸蓄电池的失效预测问题，本文分析了灰色理论的基本概念、灰色序列的生成、灰色系统建模和GM（1，1）灰色预测方法。针对原始蓄电池容量数据的随机性和非等时距性，通过引入经典拉格朗日（Lagrange）插值法对其原始数据进行预处理，扩展了GM（1，1）模型适用范围。通过实验证明了本文所使用的方法能够成功应用到装甲车辆铅酸蓄电池的失效预测中，为判断蓄电池是否存在隐患提供了依据。

一种启发式确定聚类数方法

聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但面对结构复杂,分布不均衡的数据集时,确定数据集的最佳聚类数目显得尤为困难.因此,本文针对结构复杂、分布不均衡的数据集提出了一种启发式最佳聚类数确定的方法.首先,构建随机游走模型对数据集中的点进行重要性排序,通过k-最近邻距离图谱确定重要数据点的个数,由此排除噪声点和不重要的点对类之间以及类内密度变化的影响.其次,通过设计的启发式规则(k-最近邻链间距和k-最近邻链最近邻间距)构建决策图确定最佳聚类数目并识别出聚类代表点.最后,通过最近距离传播算法进行聚类.实验表明该方法可以快速准确地找到最佳聚类个数,同时,本文提出的聚类算法与流行的聚类算法相比取得了比较好的聚类结果.

基于并发协商的Web服务发现模型

在服务组合中,快速地从众多功能相同的Web服务中发现最优服务是一个实际而又亟待解决的问题.针对这个问题,提出了一种基于并发协商的Web服务发现模型.该模型在传统的Web服务发现方法上加入并发协商,先从功能相同的Web服务中发现满足QoS需求的服务,接着使用效用函数选择最优的服务.最后通过实验得出协商后的效用值明显好于无协商的效用值,且有无协商的算法执行时间相似,验证了模型的正确性和有效性.

一种基于cookie会话保持的LVS集群系统

针对基于源IP会话保持的IPVS在高速代理上网环境中存在的会话失效和负载不均衡问题,研究了LVS系统的设计原理与实现方法,并结合Web应用中cookie会话保持机制,提出了基于cookie会话保持的改进方案。实验结果表明,改进的基于cookie会话保持的IPVS负载均衡集群系统能有效地解决高速代理上网环境中存在的会话失效和负载不均衡的问题,同时在相同的并发用户量的情况下响应时间更短、吞吐率更高,特别是在高并发情况下集群性能更优。

基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度。

云计算中的混合加密算法

为了使存储在云中的数据更加安全,根据云计算的特点,采用混合加密的方式对传统加密算法进行重新设计。在设计过程中,主要利用云计算存储容量大、运算速度快、并行性强的特性,结合传统加密算法的特征,改进设计了密钥加密法、二次加密法和分组混合加密法。实验结果表明,在云计算中3种混合加密算法均比传统加密算法有显著优势。

基于ARIMA和QoS的云服务选择算法研究

为了进一步分析QoS历史数据的动态变化,对现有的基于QoS历史数据的云服务选择算法进行了改进。将原算法中每一时间段的评价指标权重由QoS历史数据平均值获得,修改为由该时间段对应的QoS历史数据获得,更能发挥历史数据的动态性。使用时间序列预测ARIMA模型对原QoS历史数据进行预测,把预测结果并入原数据集形成新的数据集,在新数据集上进行服务选择。设计了三个模型递进地进行实验分析,通过对比实验结果验证了改进算法的性能效果。

基于Unity新UI系统的游戏界面开发实现

针对如何利用Unity4．6提供的新一代UI功能进行图形用户界面开发问题，首先分析了新UI系统的主要特点和功能；其次介绍了各种核心控件包括画布、矩形工具和矩形变换工具的使用方法，重点分析了中枢点和锚点的用途；然后描述了可视化控件Panel、Text和Image，交互控件Buttom和Slider；最后通过实验将以上控件应用到一款游戏的图形用户界面开发中，取得了预期的效果。

基于Vuforia的移动增强现实应用开发

针对如何在Unity平台上利用VuforiaSDK进行移动增强现实开发问题，首先详细分析了Unity引擎的特点和可视化操作界面，然后对VuforiaSDK的架构和各种组件进行了详细的介绍。重点分析了图像目标Image’Farget的创建和使用，最后通过详细的开发步骤，在Unity平台上实现了一个跟踪二维图像目标的AR演示系统。本文的研究为VuforiaSDK在增强现实具体领域的应用打下了基础。

GPU Tessellation网格细分方法实现

针对基于GPU Tessellation进行网格细分的问题，分析了OpenGL4．x新引入的三个渲染阶段，给出了三种基本图元类型，等值线、三角形和四边形的细分方法，并进行了编程实现，为下一步该技术在特定领域的应用打下了基础。

基于骨骼动画的坦克履带运动实现

针对视景仿真中坦克履带动画实现问题，首先在3dsmax里制作了履带骨骼动画模型文件，然后导出成包含动画信息的collada文件格式，最后在图形引擎中通过3D开源函数库Assimp来执行动画。实验结果表明，基于骨骼动画的坦克履带方法能满足视景仿真的需要，具有广阔的应用前景。

基于几何着色器的三角形网格细分实现

针对基于几何着色器进行三角形的网格细分的问题，分析了几何着色器的作用和使用方法，给出了利用参数化坐标方法对三角形进行任意细节水平细分的过程。以由8个三角形组成的多边形细分成球为例，通过实验验证了整个方法的正确性。本文的研究为下一步几何着色器在具体研究领域的应用打下了基础。

一种具有动态邻域特点的自适应最近邻居算法

传统的最近邻居算法主要分为k-最近邻居和逆最近邻居,然而二者均在邻域参数选择问题中饱受困扰。在这两种思想的基础上,提出一种具有动态邻域特点的最近邻居算法——自然邻居,并围绕其概念与特性形成了一套有效的方法。该算法从根本上克服了传统最近邻居思想在任意形状(如流型)数据集中参数选择的难题,摆脱了传统方法的参数依赖,并且取得了极佳的效果。自然邻居思想具有完善的理论模型和详细的实现算法,并且经验证其具有很强的鲁棒性和适应性。

结合面向方面的MDA建模工具的研究与实现

针对MDA在建模、模型间转换以及最终代码的生成的过程中,系统的功能需求与非功能需求混合在一起,同一类型的功能分散,系统不具备模块化、高内聚、低耦合的特性的问题,提出将面向方面与MDA结合的思想,使用MDA的相关技术实现一个同时支持面向方面与面向对象建模,满足MDA模型转换要求的模型建立工具。采用用该工具对实验案例建模,分析结果表明,该方法确实可行,具有实用价值。