基于遗传算法的BP网络快速自适应性算法

分析了标准BP网络存在的问题。利用遗传算法 ,探讨了确定初始学习速率、动量项值和BP网络结构的快速自适应性算法 ,并将该算法应用于XOR问题的学习和地下井巷开挖中岩爆的预测。实验结果表明 ,基于遗传算法的BP网络快速自适应性算法 ,可以避免手工试算决定BP结构的弊端 。