诊断思维的模拟实验

为了对人工神经网络（ＡＮＮ）中的一些问题进行探索，我们把ＡＮＮ和数据库系统（ＤＢＳ）的方法结合起来，并试用于辅助疾病诊断。试验表明，能加速训练过程，ＡＮＮ与外界的关系和人工神经元在训练、运行过程中的状态比较直观，诊断效果较为满意，值得进一步研究和完善。

计算机辅助诊疗的巨型系统开发中的几个问题

计算机辅助诊疗的巨型系统的开发和维护是一个异常困难的任务.我们正在完善一个巨系统——“电脑医学博士”(DNYB),它的核心是“疾病诊断标准的巨型知识库”(JZBJZK).该系统包含了1001个诊断单元的诊断标准,描述了4000条诊断指标.这一巨型知识库首先在低价的普及型微机上实现,它能帮助提示典型疾病和辅助诊断学教学.经验表明:高密度医学知识表达方式、诊断标准的量化、算法和计算机语言的选择、开发和系统评价的策略以及系统的实用性等是巨型系统开发中的重要问题.