心脏储备功能指标评估慢性心力衰竭严重程度的研究

目的探讨心脏储备功能指标对慢性心力衰竭(CHF)的评估价值。方法将136例CHF患者作为心衰组,46例健康者作为对照组。采用彩色多普勒超声心动图检查,计算左心室射血分数(LVEF);进行6min步行试验(6MWT),采用心脏储备无创监测系统检测舒张期时限与收缩期时限比值(D/S),评价LVEF、6MWT及D/S值与心功能状态的相关性。结果心衰组患者的6MWD、D/S值、LVEF明显低于对照组(P<0.05);采用双变量Pearson相关系数法分析显示,D/S值、6WMD与纽约心脏协会(NYHA)心功能分级呈显著负相关(r=-0.659,P<0.01;r=-0.561,P<0.01);LVEF与NYHA心功能分级呈正相关(r=0.203,P<0.05)。结论 D/S值能较好反映CHF患者的心功能状态,可作为评估心功能的一个新型有效指标。

运动员心功能评估新方法和新指标的研究

目的:探讨无创检测和评估心功能的新指标和新方法。方法:随机抽取81名体育系学生(实验组,n=81)和41名普通系学生(对照组,n=41),完成规定运动量的台阶运动后,通过采集心音信号,进行了心率,D/S比值以及S1/S2比值的对照研究。结果:在静息状态下,体育系学生的心率为66.2±8.7,D/S比值为2.04±0.33;普通系学生的心率为70.8±8.0,D/S比值为1.82±0.27;在全运动量下,体育系学生的S1/S2比值为7.34±4.04;普通系学生的S1/S2比值为5.22±2.38。结论:体育系学生比普通系学生具有较高水平的心脏储备。该方法可用来评估运动员与一般人的心脏储备,为运动员选拔以及一般人体质评估提供一种客观量化的新指标。

基于CEEMD的心音信号小波包去噪算法研究

针对传统心音去噪方法易将其部分高频有用信息作为噪声滤除而造成滤波后的心音信号失真及信息丢失的问题,提出了一种基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的小波包变换去噪算法。首先通过互补总体经验模态分解将心音信号分解为从高频到低频的不同固有模态函数分量(IMFs),并利用自相关函数客观界定信号的模态分量范围;然后对噪声主导模态分量和混叠模态分量采用小波包变换进行滤波提取有用信息后,与剩余固有模态分量进行重构得到去噪后的信号。实验结果表明,改进的算法不仅可以去除心音中的噪声成分,明显改善心音信号的信噪比和均方根误差,而且能够有效保留信号的高频有用信息,且在不同噪声水平下的去噪性能均优于传统算法,鲁棒性较好。

基于改进VNet的肺结节分割方法研究

目前,肺癌的发病率和致死率高居癌症首位,对其进行早期诊治对于提高患者的生存率和改善预后极其重要。肺结节是肺癌的早期表现,临床上医生通过观察对其分割后的体积和形态等特征来进行良恶性诊断,然而采用人工的方式进行肺结节分割非常低效。本文提出了一种基于MSVNet网络的肺结节分割方法,该网络继承了原始VNet的结构,同时引入了多尺度特征结构,通过提取肺结节图像的多尺度特征,同时利用深监督策略进行特征优化,能够有效地提升模型的分割性能。本文利用LIDC-IDRI肺结节公开数据集对模型的性能进行了评估,结果表明,本文方法所取得的分割结果与金标准相近,具有良好的肺结节分割性能,以及较高的分割鲁棒性,对不同大小的肺结节均能取得较好的分割效果。

3σ规则和μ律阈值法在心音信号去噪中的应用

讨论小波包阈值法去噪的机理,提出基于小波包变换的3σ规则和μ律阈值法在心音信号预处理中的方法,该方法保留小波包变换去噪的优势,能够有效地突出心音的特征部分,在心杂音信号去噪中有较好的效果。实验结果表明,该方法在去除干扰和心杂音上有着一定的优势,在心音信号检测中有重要的应用价值。

基于改进的维奥拉积分方法提取心音信号包络

心音是评价人体心脏功能的重要生理信号之一,分析心音信号特征对心脏疾病的早期诊断和治疗具有重要意义。分别采用希尔伯特黄变换、归一化香农能量以及维奥拉积分方法提取心音信号的特征包络,并针对维奥拉积分法存在的不足,结合香农能量方法可抑制高、低强度信号的特性,提出了一种改进的心音信号特征包络提取方法,最后采用阈值法实现了对心音信号的分段。采用改进的维奥拉积分方法对55例心音信号提取特征包络并进行分段处理,经验证该方法能有效的提取心音信号特征包络,对正常信号分段正确率达到了100%,异常信号分段正确率平均达到了95.32%,适合于心音信号分段。

基于USB Hub的多参数生理信号检测系统

针对个体化生理参数检测功能的需求,基于USB Hub架构,研制了一种多参数生理信号检测系统。心音、心电等生理信号由传感器采集,经过模块化生理信号检测电路并通过USB总线接口与具有医疗仪器电气安全隔离功能的USB Hub模块连接,然后由USB总线将生理信号传输到PC机,对信号进行实时显示与分析处理。该研究对于实现医疗仪器的高可靠性、易维护性、以及灵活扩展性具有重要的意义。

心音图D/S比值在慢性心力衰竭患者治疗中的随访价值

目的应用心音图舒张期时限/收缩期时限(D/S比值)评估慢性心力衰竭患者心力衰竭治疗前后的心功能情况,探讨心音图D/S比值在慢性心力衰竭患者治疗中的临床随访价值。方法收集重庆医科大学附属第一医院既往未正规治疗的CHF患者48例,予以常规抗心力衰竭治疗并随访3个月。治疗前后分别记录患者NYHA心功能分级、静息心率(RHR)、D/S比值、6min步行距离(6MWD)、左心室舒张末内径(LVEDd)及左心室射血分数(LVEF)。治疗3个月后以RHR 65次/min为界限,将CHF患者分为达标组与未达标组,比较各项指标治疗后的改善情况,比较D/S比值与常规心力衰竭评估指标的差异及各项指标与心功能缓解的关系。结果与用药前比较,除外RHR,未达标组治疗1个月时各项指标均无显著改善,治疗3个月后D/S比值、6MWD、LVEF有显著改善(P<0.05);达标组,治疗1个月时仅有D/S比值有显著改善(P<0.05),治疗3个月时各项指标均有显著改善(P<0.05)。两组组间比较,治疗1个月及3个月时RHR与D/S比值差异有统计学意义(P<0.05),LVEF在治疗3个月时差异有统计学意义(P<0.05)。同时D/S比值与6MWD同NYHA心功能分级呈显著负相关(P<0.05)。结论D/S比值可反映CHF患者抗心力衰竭治疗后心功能改善情况,在RHR控制达标者中能更早更显著反映出心功能的改善,在CHF患者抗心力衰竭治疗中具有良好的临床随访价值。

心音信号远程传输四种模式的研究

心音作为人体的一种重要声信号,在心血管疾病研究中具有重要价值。为了同时遥测心力和心率,探索心音信号通过电话通信系统传输的方式,本课题进行了心音信号4种远程传输模式的研究,传输距离为5m、10km和1000km。研究结果表明:心力和心率同时遥测可以通过电话通信系统进行远程信号传输的模式来实现。这种方法具有无创、简便、快速、费用低、可重复采用、能普及到家庭等特点。

基于QT的磁共振质量检测自动分析系统的设计与实现

磁共振成像性能参数的质量检测是保证其影像质量和诊断结果可靠性的重要手段。为了解决当前以手工计算和人眼辨识方式测算质检参数所带来的主观性强、工作效率较低等问题,本文提出并实现了基于QT平台采用C++语言开发的磁共振质量检测自动分析系统方案,引入图像处理算法自动测算质检参数,设计功能全面的软件系统化地管理磁共振设备质检信息。实验结果表明自动测算与手工测算的参数值一致性较好,算法准确可靠。整个系统高效便捷且操作简单,能满足磁共振设备质检工作的实际需求。