电力系统短期负荷预测模型研究

给出电力系统短期负荷预测的两种模型——变差分析模型和年度分解模型。变差分析模型将负荷分解为基准值、年度变差、月份变差以及随机变差，通过对其分别估计便可得到负荷的预测值；年度分解法先通过预测年度负荷，再预测每月的负荷贡献率，即可得到负荷预测值。实例分析表明，这两种方法都是有效的。

电网综合管理信息系统的研究

通过对管理信息系统（ＭＩＳ）的研究，提出了一套电网综合信息管理的软件系统，并在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境中得到了实现。系统基于Ｗｉｎｄｏｗｓ多任务环境，建立了人机交互式的友好界面，实现了电力网络信息管理、图形和数据的管理、技术查询、实时计算、方案规划和决策等功能。

基于故障扩散的复杂中压配电系统可靠性评估算法

提出一种中压配电系统可靠性评估算法。该算法对复杂的中压配电系统 (带子馈线 )有较强的处理能力 ,利用前向搜索算法确定断路器动作影响范围 ,用故障扩散方法确定故障隔离的范围 ,从而确定节点的故障类型。根据故障的类型 ,便可形成相应的节点、馈线以及系统的可靠性指标。以RBTS— Bus6,RBTS— Bus2等配电网络和大量实际运行网络验证了该方法的有效性和实用性。

中压配电系统可靠性评估

提出一种中压配电系统可靠性评估算法。该算法利用前向搜索法确定断路器动作影响范围 ,用双向搜索法确定故障范围 ,用后向搜索法确定切换开关的有无 ,从而确定节点的故障类型。根据节点的类型 ,可以很容易地计算出节点、馈线和系统的可靠性指标 ,提高了计算效率。文中还给出电压和线路越限的负荷削减算法 ,这为计及潮流约束的可靠性计算奠定了基础。以RBTS6 8节点网络、RBTS37节点网络和大量实际运行网络验证了该方法的有效性和实用性。

运用神经网络方法进行电网最小割集搜索的硬件实现研究

本文研究了神经网络搜索图最小割集的方法，提出了这一方法硬件实现的可行方案，并已完成了电网可靠性计算的实验研究。

发输电组合系统可靠性评估的事件外推法

计算困难是发输电组合系统可靠性评估面临的主要问题之一。本文提出了元件频率扩展系数等概念,推出了计算扩展失效事件集发生频率的递推公式,从而完善了失效事件扩展理论FEET。并应用该理论,发展了一种发输电组合系统可靠性评估的事件外推法。该方法减小了由于忽略高阶失效事件的影响而造成的计算误差,而且作用比较显著。算例表明,本文方法可使计算误差从12.3～28％减小至1.2～6.3％,相当于计算速度提高了约两个数量级。

发输电组合系统可靠性评估的交流潮流分析法

提出了一种基于快速开断模拟以及事故后有功无功综合调整优化模型的发输电组合系统可靠性评估交流潮流分析法。该快速开断模拟充分利用一阶开断事件的信息去模拟高阶开断事件,有效地提高了模拟速度;该优化模型应用同心松弛概念,线性增量约束,进行有功无功综合调整,满足了速度和精度的需要。本文以IEEE可靠性试验系统为例进行了计算,结果表明该算法精度高,与R.Billinton等人的方法速度相当。

基于遗传算法的GM(1,1,λ)模型

用差分格式将灰色模型 GM(1,1)模型推广为 GM(1,1,λ)模型 ,λ=0 .5即为 GM(1,1)模型 ;由于参数λ与误差之间存在明显的非线形特性 ,而且某些目标函数不可微 ,使得传统的优化方法无能为力 ,文中应用遗传算法求解最优的 λ值 ,然后进行预测 .由 λ的取值知 ,GM(1,1,λ)模型的预测精度一定比 GM(1,1)高 ,数值计算的结果也证实了这一点 .

树状网络潮流计算的新算法

介绍了一种适合树状网络潮流计算的新算法———交替迭代算法。该算法以电压和线路损耗功率交替迭代进行。文中对算法进行了收敛性分析 ,并证明 :当树状网络存在稳态运行解时 ,给出的交替迭代算法是收敛的。以IEEE 33节点、RBTS 6 8节点等系统为例 ,证实了该算法具有计算速度快、迭代次数少、收敛精度高、易于编程的特点。

市场环境下计及竞价机组整体特性的机组组合

以价值工程和电力系统可靠性理论为指导,针对目前发电市场中机组组合问题研究存在的未充分协调机组经济性和可靠性不足,提出了一种基于竞价机组运行价值的新模型,该模型以系统竞价机组的运行价值之和最大为优化目标,兼顾了各竞价机组运行的经济性和可靠性,其结果可为公平合理的发电计划制定,提供量化决策依据。通过算例分析,表明文中提出的方法比其他方法更全面、更合理。

多项式前向神经网络

提出一种新型的前向神经网络模型———多项式神经网络。该网络具有三层结构 ,隐层、输出层神经元激活函数分别为 :f(x) =xp 和线性函数 ;网络隐层 -输出层的权值采取最速下降法学习 ,输入层 -隐层的权值采用遗传算法进行学习 ;网络学习时 ,其误差函数单调递减 ,学习算法具有较好的收敛性 ;该网络能逼近任意的连续函数 ,且具有较好的稳定性。应用实例表明该网络的性能是优良的。

应用遗传算法确定组合预测权系数

给出基于遗传算法的组合预测权系数确定方法。该方法对目标函数无连续、可微等要求，能较快地收敛到全局最优权系数。仿真结果表明该方法是可行的，预测精度是非常高的。

网络薄弱环节集及其在可靠性评估中的应用

本文提出一种网络K度薄弱环节集的概念,用以对网络传输薄弱环的薄弱程度进行定量描述。在此基础上研究的大型网络K度薄弱环节集的快速搜索算法,适用于大型网络传输容量充足度分析。本文说明了这一研究在工程网络可靠性评估中的应用。

神经网络热量平衡法在电网可靠性计算中的应用

提出基于神经网络的热量平衡法（ＮＮＨＢＭ），并将它运用于最小割集的搜索之中，利用它来判断一个图的连通性．为进行实际工程应用，对该算法的软件实现步骤进行了详细的说明．最后对ＩＥＥＥ－ＲＴＳ２４节点系统［７］进行了最小割集搜索的仿真研究，证明了热量平衡法在电网可靠性评估中运用的可行性．

网络k度薄弱最小割集及其快速搜索算法

本文建立了k度薄弱最小割集概念,以表征网络传输薄弱环节薄弱的程度。在此基础上提出了一种搜索大型网络k度薄弱最小割集的算法。计算复杂性分析表明,该算法的计算频度较低,可有效应用于大型网络传输容量充足度分析之中。

模拟退火算法

本文介绍了Metropolis准则，给出模拟退火算法的算法步骤以及收敛性定理．最后，给出了模拟退火算法运用的数值例子．

考虑结构变化的网络可靠性优化

从网络结构上考虑网络可靠性优化一直是可靠性优化领域里一个较难的课题。本文首次对此进行了研究,找出了网络结构变化时可靠性信息变化的规律,并在此基础上,提出了一种有效的优化算法。理论分析和计算实例表明,该算法是满意的,具有工程应用前景。

遗传算法

本文介绍遗传算法的相关概念─染色体。适应值函数、复制算子、杂交算子和变异算子，给出算法描述和数值例子；同时给出遗传算法的模式定理和收敛性定理；最后，讨论遗传算法的特点和应用前景．

基于最小一乘准则的非线性回归模型研究

给出基于最小一乘准则的非线性回归模型的参数估计算法。该算法利用泰勒级数和最小一乘准则的性质 ,得到模型的参数估计值。文中用实例验证了该算法的正确性和有效性 。