脉冲控制忆阻模拟存储器

推导了忆阻器的电荷控制和磁通量控制数学模型,在该基础上研究了其电导状态连续可变的性质和记忆功能。提出了用脉冲控制忆阻器实现模拟信息存储的方案,通过理论分析、实验仿真验证了方案的有效性。结合交叉阵列结构,该方案有望实现大规模模拟存储阵列,推进人工神经网络和模拟式计算机的发展。

基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF

提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF。ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器;在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类。通过理论分析和对18个UCI公共数据集的实验结果表明,ACCF不仅能挖掘出高质量且不丢失信息的关联分类规则,而且大大减少了关联分类规则的数量,在分类准确率上也比现有的关联分类典型算法更高。

基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法

项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且提出了置信度的一个性质,描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法,并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表明,该算法是有效和可行的。

褶皱中文手写体身份鉴别

针对褶皱中文笔迹身份鉴别的问题,提出了一种基于散射变换系数统计特性的识别方法,主要利用散射变换的局部平移不变性和弹性形变稳定性等特性,先将文本图像进行散射变换,再采用伽玛模型,对其各子带的散射系数提取分布特征作为全局特征,然后在全局特征上建立Copula模型,最后使用Copula模型之间的KL距离计算相似性,用于身份鉴别。理论分析和对比实验结果表明,对于不同褶皱的文本图像,基于散射变换统计特性的识别方法优于现有的方法。

网络环境下采用灰预测的副本选择策略

针对网格环境下根据历史信息预测副本响应时间来选择数据副本时,对样本数据要求较高且难以通过预测选择新创建副本的问题,建立了GM(1,1)小样本灰预测模型,在此基础上提出了网格副本选择策略,解决了对动态创建的新副本的选择问题。仿真实验表明该算法是正确有效的,能够以较高的准确率使用户选择到较优副本,缩短副本访问时间。

基于多模态注意力机制的图像理解描述新方法

针对现有的图像理解描述方法存在描述句子不丰富、不准确、模型结构复杂、难以训练等问题,该文提出了一种端到端的基于多模态注意力机制(M-AT)的图像理解描述新方法。该方法首先通过关键词图像特征提取模型(K-IFE)提取更优的空间特征和关键词特征,并利用关键词注意力机制模型(K-AT)关注重要描述词语、空间注意机制模型(S-AT)关注图像更重要的区域并简化模型结构,且K-AT和S-AT两种注意力机制可以相互矫正,最终生成更加准确、丰富的图像描述语句。在MSCOCO数据集的实验结果表明该方法是有效的,部分评价指标有2%左右的提升。

基于0penCV的摄像机标定实现

摄像机标定是计算机视觉系统的重要环节和关键研究领域。以摄像机标定技术为研究对象，以针孔相机模型为基础，详细列出了理想摄像机条件下由世界坐标系到图像像素坐标系的转换计算过程。同时，为了提高标定精度，充分考虑了实际摄像机透镜的径向和轴向畸变影像，给出了包含8个参数的畸变模型。通过自制的棋盘网格模板，实现了基于OpenCV2．4．9的摄像机标定，并给出了详细的标定算法流程。实验结果表明，该方法取得了较高的标定精度，可以满足计算机视觉系统的需要。

基于NS2的SMAC协议教学实验设计

在对SMAC协议的教学中,存在内容枯燥、难于实验等不足,使用NS2网络模拟工具进行辅助教学,不但可以通过可视化方式增强学生对协议的理解,而且还能够提高学生分析问题和动手的能力。文章提出了使用NS2设计一个SMAC协议的教学实验,并介绍实验的开发过程,主要目的是通过实验过程观测SMAC协议的节能性能。由于网络模拟设计在NS2的解释域中即可完成,因此避免C++程序的二次开发、难度适中。该实验与课堂教学相结合,有助于提高教学效果。

一种基于硬件tessellation的地形绘制算法

为了提升地形模型的几何精度和渲染出更加逼真的视觉效果，提出了一种基于硬件tessellation的屏幕空间自适应地形绘制算法。在tessellation控制着色器里，使用patch包围球的屏幕空间投影误差和地形起伏因子作为LOD评估标准，保证了对原始地形较高的逼真度。在tessellation控制着色器上对位于视锥体之外的patch进行剔除操作，减小了所需绘制的多边形数量。实验结果表明，本文的算法具有较好的屏幕空间自适应性和较高的绘制效率，适合大规模三维地形的实时绘制。

忆容器的Simulink模型及其主要特性分析

针对忆容器在数据读写与存储方面可能会更少丢失数据的优势,介绍了一种忆容器的数学模型,为便于对该忆容器的研究,根据其数学模型,搭建了忆容器的Simulink仿真模型,对该模型进行仿真研究,得到了关于忆容器的典型特性,验证了其有效性,同时,基于忆容器的数学模型,应用matlab研究了输入激励和忆容器的各项参数对忆容器的影响,获得了许多忆容器的新特性和重要的数据,为忆容器应用方面的研究奠定了基础。