晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法

本文采用了数字PID与神经网络相融合的晶体生长炉温度测控方法,设计了生长晶体的PID神经网络温度控制器,并用FPGA(Field Programmable Gate Array)实现了PID神经网络的并行结构;神经网络采用符合32位IEEE754的单精度浮点数运算单元。理论分析和仿真结果表明:该PID神经网络温度控制器具有很高的控制精度和响应速度,有利于提高晶体生长炉的控温精度和加热效率。

基于背景差法的几种背景建模方法的研究

目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差法,其中背景提取是背景差法的核心。主要比较了均值滤波法、中值滤波法、混合高斯分布法三种常用的背景建模的方法,说明了各算法在不同情况下的性能优劣。通过实验发现,均值滤波法和中值滤波法适合特定的场合,混合高斯法在场景复杂的情况下效果更好。

Android内核移植及在远程监控中的应用

通过对Android系统架构的宏观解析及Android源代码的分析,将其与标准Linux内核源代码对比,以及对H.264远程视频监控系统实现的描述,展示出Android最小系统的一般化开发方式。对该远程监控系统进行了视频采集及网络传输的测试,结果表明,该系统稳定,实时性较好。

多天线UHF RFID标签阅读器的多标签识别优化算法

针对现有的超高频（UHF）射频识别（RFID）标签阅读器使用单个天线，难以保证多标签识别可靠性的问题，提出了一种通过增加天线个数，以增强覆盖效果、减少识别盲区、增强多标签识别可靠性的RFID多天线识别模式，并利用遗传算法对识别过程中启用天线的个数进行优化，通过合理处理选择、交叉、变异遗传算子以提高RFID阅读器多标签识别的可靠性。实验结果表明：增加天线个数可以增强覆盖效果、减少识别盲区；基于遗传算法的识别优化算法具有良好的搜索性和收敛性，提高了系统识别的可靠性。该研究为复杂环境下应用超高频RFID技术提供了新思路。

全数字可视对讲终端的设计与实现

设计一种以多媒体SOC芯片Z228为核心的可视对讲终端,该芯片集成了多媒体处理单元MPEG-4编解码器、ARM核控制单元和许多常用的外部设备接口和控制器.实验结果表明:该终端能在单芯片内实现视频数据的采集和MPEG-4编解码;实现了以VGA(640×480)分辨率、每秒30帧的视频数据进行可视对讲的效果.

降低室内无线网络电磁辐射的能量优化算法

无论信道状态如何传统的室内无线网络节点,总是采用增加发射功率的方式以获得较好的通信效果,在一定程度上增大了室内无线网络的电磁辐射强度和网节点能耗。为此研究了室内无线网络节点的电磁辐射和能耗问题。首先给出了在确保通信效果的基础上尽可能降低网络节点发射功率的功率控制模式;然后提出了一种降低无线网络节点发射功率的能量优化算法;采用无线传感器网络的分簇技术和COST-231模型,构建了室内无线网络的路径损耗模型和最小发射功率模型,并实现了网络节点的能量优化。理论分析和仿真结果表明:该算法既保证了原有的通信效果,又降低了网络节点电磁辐射和能耗。

基于种群密度的鲁棒多目标优化算法

为消除由于设计参数或环境因子扰动对多目标优化问题带来的影响,提出基于t分布构建有效目标函数,并在传统Pareto最优解评估策略基础上,一方面用种群在空间的分布密度替换NSGA2算法中基于距离的拥挤排序策略以维护外部档案;另一方面,引入基于种群分布密度的全局最优解概率选择策略和基于拉丁超立方的局部采样方法.实验结果表明,该算法能有效求解多目标问题的鲁棒Pareto最优解.

基于三峡库区水环境监测的WSN信息融合算法

由于三峡库区水环境监测无线传感器网络的信息量大,为了减小数据传输的能量开销,构建了一种新的无线传感器网络信息融合模型,采用了一种结合基于最小二乘原理的加权和关系矩阵的分布式信息融合算法,分析了该信息融合算法的基本原理和实现方法。实验结果表明:该分布式信息融合算法能有效去除冗余信息,提高了数据的准确度,降低了节点数传的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期,降低了系统成本。

无线远程心电监护系统的跟踪定位实验

为了提高无线心电监控系统的定位精度,提出了一种基于无线传感器网络监控平台的三边定位模式。基于该定位模式,研究了一种无线心电监控系统的跟踪定位算法;采用ZigBee协议设计了实时心电监控网络平台,利用微型心电传感器实时采集被监控对象的心电信息,利用三边定位技术,在监控平台上实现对被监控对象的定位处理。理论分析与实验结果表明:该系统能够迅速快捷地锁定被检测者的位置,可用于对中老人和病人进行远程监护。

一种基于软件再生的无线传感器网络簇头节点管理策略

本文构建了一种软件再生模型,采用主动再生与自我修复方法,研究WSN中簇头的有用性与生存性。实验表明:该方法能有效提高簇头的有用性和生存性。