目的:探讨血浆动脉粥样硬化指数(atherosclerotic index of plasma,AIP)、白细胞(white blood cells,WBC)计数和中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)的风险预...目的:探讨血浆动脉粥样硬化指数(atherosclerotic index of plasma,AIP)、白细胞(white blood cells,WBC)计数和中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)的风险预测和冠脉病变程度的评估价值。方法:将2019年1月至2021年12月期间首次就诊的疑似冠心病患者分为ACS组(n=288)和非ACS组(n=93)进行对比研究。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、多因素logistic回归分析和Spearman秩相关分析方法评估AIP、WBC计数和NLR对ACS的预测价值及与Gensini评分的相关性。结果:ACS组AIP、WBC计数和NLR高于非ACS组(t/Z=3.623、6.697、-6.165,P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,AIP、WBC计数和NLR 3个指标均是ACS的独立危险因素,排除混杂因素后,AIP、WBC、NLR每增加一个单位,ACS发生风险分别增加6.739倍(95%CI=2.829~21.169,P<0.001)、0.260倍(95%CI=1.113~1.426,P<0.001)和0.145倍(95%CI=1.036~1.265,P=0.008)。AIP、WBC计数和NLR预测ACS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.627(95%CI=0.563~0.692,P<0.001)、0.696(95%CI=0.638~0.755,P<0.001)和0.713(95%CI=0.652~0.773,P<0.001),三指标联合预测的AUC为0.756(95%CI=0.700~0.813,P<0.001)。高AIP、高WBC、高NLR组发生完全闭塞、左主干/多支病变的比例和Gensini评分均高于低值组(均P<0.05),三者与Gensini评分呈正相关(r=0.188、0.313、0.332,均P<0.001)。结论:AIP、WBC计数和NLR是ACS发生的独立危险因素,三者联合对ACS风险有一定预测价值,且与冠状动脉病变严重程度显著正相关,有望成为ACS风险预测及病情评估的潜在标志物。展开更多
目的探讨循环可溶性MHC-I类链相关蛋白A[soluble major histocompatibility complex class I-related chain A,sMICA)、可溶性MHC-I类链相关蛋白B(soluble major histocompatibility complex class I-related chain B,sMICB]与系统性红...目的探讨循环可溶性MHC-I类链相关蛋白A[soluble major histocompatibility complex class I-related chain A,sMICA)、可溶性MHC-I类链相关蛋白B(soluble major histocompatibility complex class I-related chain B,sMICB]与系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)疾病活动性、自身抗体的关系。方法选择2020年1月~2023年1月重庆大学附属黔江医院收治的156例SLE患者(SLE组)和门诊体检中心体检的103例健康志愿者(对照组)。根据SLE疾病活动度评分(SLE disease activity index,SLEDAI)将SLE患者分为轻度活动组(n=43)、中度活动组(n=69)和重度活动组(n=44)。检测血清sMICA,sMICB水平以及自身抗体、外周血NK细胞占比,Spearman或Pearson分析sMICA,sMICB与评分、自身抗体、外周血NK细胞占比的相关性,受试者工作特征(ROC)曲线用来分析sMICA和sMICB诊断SLE活动度的价值。结果SLE组血清sMICA(173.65±23.92 pg/ml),sMICB(96.35±15.74 pg/ml)水平高于对照组(32.51±6.27 pg/ml,12.03±2.47 pg/ml),外周血CD3^(-)CD56^(+)NK细胞(12.02%±2.65%)占比低于对照组(18.35%±3.71%),差异具有统计学意义(t=58.498,53.897,-16.010,均P<0.05)。重度活动组血清sMICA,sMICB水平高于中度活动组和轻度活动组(t=8.192,12.352;19.652,23.742,均P<0.05),外周血CD3^(-)CD56^(+)NK细胞占比低于中度活动组和轻度活动组(t=8.154,10.658,均P<0.05),差异具有统计学意义。不同疾病活动SLE患者抗‐dsDNA抗体、抗核抗体、抗核小体抗体和抗组蛋白抗体阳性率比较,差异具有统计学意义(χ^(2)=8.795,7.216,7.539,8.946,均P<0.05)。SLE患者血清sMICA,sMICB水平与SLEDAI评分、抗‐dsDNA抗体、抗核抗体、抗核小体抗体、抗组蛋白抗体呈正相关(r=0.206~0.402,均P<0.05),与外周血CD3^(-)CD56^(+)NK细胞占比呈负相关(r=-0.563,-0.427,均P<0.05)。sMICA和sMICB诊断SLE重度活动的曲线下面积为0.652,0.704,联合sMICA,sMICB诊断SLE重度活动的曲线下面积为0.812,高于单独诊断(Z=3.050,2.346,均P<0.05)。结论SLE患者血清sMICA和sMICB水平增高,且与SLE自身抗体阳性率增加、外周血NK细胞占比降低、疾病活动性增强有关,可作为SLE的潜在标志物。展开更多
文摘目的:基于图神经网络对比分析宫颈癌筛查系统(truScreen,TS)、宫颈细胞DNA定量检查高危型人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)阳性患者中筛查宫颈癌及癌前病变的效果。方法:选取2022年1月至2023年5月于重庆大学附属黔江医院妇科门诊行宫颈癌高危型HPV检测阳性的400例患者为研究对象。对所有研究对象依次进行TS、宫颈细胞DNA定量、阴道镜下组织病理学检查。以组织病理检查为“金标准”,除采用TS系统已有模块外,基于图神经网络进行标识学习,提取特征,随后使用支持向量机(support vector machines,SVM)和随机森林(random forest,RF)等分类器进行分类,计算并比较TS、宫颈细胞DNA定量筛查宫颈癌及癌前病变的灵敏度、特异度、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、阴性预测值、阳性预测值、与活检病理结果一致性检验统计量Kappa值。结果:TS融合图神经网络筛查宫颈癌及癌前病变的灵敏度、特异度、AUC、阴性预测值、阳性预测值分别为93.75%、95.45%、0.97、98.18%、87.50%,均高于宫颈细胞DNA定量检查(分别为81.25%、90.91%、0.92、96.15%、64.29%)。与活检病理结果的一致性检验显示,TS融合图神经网络与活检病理结果的Kappa值为0.89,高于宫颈细胞DNA定量检查(0.72)。ROC曲线下面积的比较显示,TS融合图神经网络与宫颈细胞DNA定量检查之间存在显著差异。结论:TS融合图神经网络在高危型HPV阳性患者中筛查宫颈癌及癌前病变的效果优于宫颈细胞DNA定量检查,具有较高的准确性和可靠性,可作为一种简单、有效的宫颈癌筛查方法。
文摘目的:探讨血浆动脉粥样硬化指数(atherosclerotic index of plasma,AIP)、白细胞(white blood cells,WBC)计数和中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)的风险预测和冠脉病变程度的评估价值。方法:将2019年1月至2021年12月期间首次就诊的疑似冠心病患者分为ACS组(n=288)和非ACS组(n=93)进行对比研究。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、多因素logistic回归分析和Spearman秩相关分析方法评估AIP、WBC计数和NLR对ACS的预测价值及与Gensini评分的相关性。结果:ACS组AIP、WBC计数和NLR高于非ACS组(t/Z=3.623、6.697、-6.165,P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,AIP、WBC计数和NLR 3个指标均是ACS的独立危险因素,排除混杂因素后,AIP、WBC、NLR每增加一个单位,ACS发生风险分别增加6.739倍(95%CI=2.829~21.169,P<0.001)、0.260倍(95%CI=1.113~1.426,P<0.001)和0.145倍(95%CI=1.036~1.265,P=0.008)。AIP、WBC计数和NLR预测ACS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.627(95%CI=0.563~0.692,P<0.001)、0.696(95%CI=0.638~0.755,P<0.001)和0.713(95%CI=0.652~0.773,P<0.001),三指标联合预测的AUC为0.756(95%CI=0.700~0.813,P<0.001)。高AIP、高WBC、高NLR组发生完全闭塞、左主干/多支病变的比例和Gensini评分均高于低值组(均P<0.05),三者与Gensini评分呈正相关(r=0.188、0.313、0.332,均P<0.001)。结论:AIP、WBC计数和NLR是ACS发生的独立危险因素,三者联合对ACS风险有一定预测价值,且与冠状动脉病变严重程度显著正相关,有望成为ACS风险预测及病情评估的潜在标志物。