组合聚集数据与个体数据的多水平Meta分析模型

目的探讨组合聚集数据和个体数据的多水平M eta分析模型及其在医学领域的应用。方法以组合文献检索的马来酸罗格列酮临床试验数据和国产药罗格列酮钠临床试验数据获得“罗格列酮类药物相对未治疗或其它药物治疗糖尿病26周糖化血红蛋白(HbA1c)减少量”为例构造组合聚集数据和个体数据的多水平M eta分析模型。结果基线HbA1c含量为9%,每天用药剂量为4 m g时用罗格列酮类治疗26周后相对未治疗或其它药物治疗使HbA1c含量平均下降0.464%,95%可信区间为(0.168%,0.760%)。结论当可以获得个别研究的个体数据时,组合聚集数据和个体数据的多水平M eta分析模型能充分利用有限的数据资源,可能使M eta分析的结果更准确。

6-BA对水分胁迫下水稻幼苗生理特性的影响

以水稻∏优 6 0 78为材料 ,用PEG模拟水分胁迫条件 ,研究了 6 BA对水分胁迫下水稻幼苗某些生理特性的影响。结果表明 :适宜浓度的 6 BA浸种可减少水稻幼苗在水分胁迫条件下的电解质渗漏 ,提高其SOD ,POD活性和降低膜脂过氧化产物———MDA含量 ,增加其可溶性糖、可溶性蛋白质和脯氨酸含量 ,使叶绿素含量及叶绿素蛋白复合体稳定度维持在较高水平 ,同时增加其对P的吸收。