基于差异性的分层教学实践与思考——重庆工商大学经济数学课程教学改革

"经济数学"课程实施分层教学.以学生的个体差异为出发点,维果斯基的"最近发展区"为分层教学起点,因材施教,介绍了促进学生能力全面发展为目标的分层教学原则包括目标分层,辅导分层,练习分层,作业分层,评价分层。通过对分层教学实践调查、跟踪,对比、分析、总结,分层教学对大面积提高"经济数学"课程教学质量是一条有效的途径,并对分层教学实践过程中,有待商榷之处提出建议性思考。

疫情常态化背景下“金课”混合教学模式探索——以重庆工商大学的线性代数课程为例

虽然新冠病毒肺炎疫情在我国已经得到有效控制,但人口的流动使得疫情仍会出现,因此民众的生活、教育逐步进入疫情常态化阶段。在此背景下,大学教育教学面临巨大挑战。为了响应教育部建设“一流本科课程”的号召,重庆工商大学积极打造线上线下混合教学“金课”,探索教学模式改革,改进传统的教学方式。文章主要对重庆工商大学线性代数课程教学模式目前所存在问题做了分析,围绕线性代数课程线上线下混合教学的开展情况和实施效果进行了论述。

我国生态产品总值统计核算问题研究

文章在分析GEP概念内涵、分类与核算方法相关研究的基础上,充分借鉴国际统计核算的经验,结合我国GEP统计核算实践,从通用性和可操作性出发,建立了一套与自然资源部门土地利用现状分类相匹配、符合我国实际的GEP核算分类标准,重新划分了森林、草地、湿地、农田、城市、荒漠、海洋等生态系统的分类范围。同时,基于GEP概念、特征、逻辑准则,提出了我国生态产品清单筛选的五个基本原则,讨论了现有GEP实物量和价值量核算方法存在的不足,指出了核算方法选取时需注意把握的问题及未来改进方向。

数字经济与实体经济融合的统计测度、空间收敛性与网络特征

基于新发展理念构建数字经济发展水平指标体系,采用耦合协调度模型测度2013-2021年我国数字经济与实体经济融合(简称数实融合)水平,综合运用收敛模型和社会网络分析法解析数实融合发展的收敛性和网络特征。研究发现:我国数实融合发展水平逐年上升,四大区域差异显著并且呈东、中、东北、西依次递减的空间分布特征,空间集聚效应明显;仅东北地区存在σ收敛,全国以及东、中、西部均存在明显的绝对β收敛趋势,除中部地区外,其余地区条件β收敛系数均显著为负;数实融合发展水平的关联网络逐渐稠密,高强度引力关联由中部向东部密集,西部和东北地区存在孤立点,东部省(市)起到重要的节点支撑作用。

兴趣驱动教学法在大学数学教学中的应用

本文分析了兴趣驱动教学法的内涵和影响学生学习大学数学兴趣的主要因素，提出了在大学数学教学中提高学生学习兴趣的若干措施。

数学竞赛促进大学数学教与学

介绍了全国大学生数学竞赛的基本情况,深入探讨了大学生数学竞赛在大学数学教学中的积极作用,并根据实际教学研究和体会提出了当前高等院校加强大学生数学竞赛的基本途径,即:重视基础课程的教学,开设数学竞赛选修课程,制定相应的奖励机制。

大学数学综合素质培养研究与实践

介绍了如何在课堂教学过程中结合知识传授培养大学生的各种素质;在教学实践中使学生明确学习目的,培养学习兴趣;在学习中感悟人生,培养性格;紧密联系数学思想方法与生活实际;耐心细致地纠正学习习惯,培养良好的生活工作态度;教学实践证明了这些方法在知识传授以及素质培养方面都具有较好的效果。

大学数学“结构-目标”教学探析

大学数学"结构-目标"教学,能充分激发学生的学习兴趣,培养学生的自学能力、逻辑思维能力、综合概括能力以及发现、分析和解决问题的能力;它善于处理好整体与局部、知识结构与教学目标的关系,能最大限度地发挥整体教学的作用和目标教学的优势,大面积提高教学质量;它是将"高等教育"转化为"素质教育"的一条有效途径。

大学数学课程教学范式改革的思考

以范式理论为指导,分析当前大学数学课程教学范式改革的内容,提出高校应该改革大学数学课程教学内容、构建差异化的课程体系、实现教学内容与专业契合、搭建多样化学习平台等。

我国全口径地区服务贸易统计方法研究

在我国产业结构升级和构建“双循环”新发展格局过程中,服务贸易成为多方重要的工作抓手。伴随着自由贸易区和服务贸易的快速发展,地区服务贸易数据需求也日益提升。我国在全国层面的服务贸易统计已经达到国际标准,在省级层面和部分试点城市也开展了服务贸易试算工作,但在金融服务、运输服务、保险服务、旅行服务这4类服务贸易的测算上仍存在数据来源不足和统计方法不完善的问题。本文基于多地和多部门的深入调研,以及对苏州工业园区的试点测算,对我国地区服务贸易统计现状和问题进行全面分析,在数据来源、统计方法和统计制度上进行创新,给出具备可操作性、与国际接轨和可复制推广的一揽子解决方案。

重庆市国家农业科技园区创新能力评价与对策研究

农业科技园区创新能力评价是对农业科技园区创新能力指数及发展情况的综合评价。以重庆市13家国家农业科技园区为研究对象,分别从创新资源聚集、创新驱动支撑、创新成果产出、创新示范推广和创新综合效益五个方面对其创新发展状况进行了总体分析。并通过构建指标体系,从创新投入、创新主体、创新环境和创新绩效这四个维度选取了23个指标,运用熵权-TOPSIS法对其创新能力进行了综合评价分析。最后,针对分析结果和存在的问题,从“缩小创新发展差距,加大创新投入力度,壮大创新主体队伍,优化创新环境条件”等方面提出了对策建议。

基于VAR模型的重庆市大气污染物分析及研究

目的研究重庆市首要空气污染物PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)的动态影响关系,为政府制定防治大气污染措施及相关政策提供有价值的建议。方法收集重庆市2021-05-01—2021-10-31日的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)这6项大气污染物的日浓度数据,利用Eviews8.0软件,对原始数据进行序列平稳性检验;根据Granger因果检验结果选择变量,建立时间序列VAR模型,并检验模型的稳定性;利用广义脉冲响应分析和方差分解分析,研究各污染物浓度对PM_(2.5)的动态影响及相对重要性。结果Granger因果检验表明:PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)是PM_(2.5)的Granger原因,CO不是PM_(2.5)的Granger原因;广义脉冲响应分析表明:NO_(2)对PM_(2.5)的影响最大;方差分解分析表明:NO_(2)的浓度对PM_(2.5)的影响最大;O_(3)对PM_(2.5)的影响次之,对SO_(2)的影响作用最小。所以,从长期影响效应看,NO_(2)对PM_(2.5)具有长期较大的影响,SO_(2)对PM_(2.5)的影响最弱。结论防治PM_(2.5)对重庆市空气的污染应着重控制NO_(2)的污染,因此,政府应大力发展绿色交通,控制交通污染;大力监管高污染行业,将烟雾、粉尘、颗粒物等排放量较大的行业作为工业污染源治理的重点;大力发展清洁能源,加快化石燃料替代资源的开发利用。

基于分位数回归神经网络的重庆市用电负荷预测分析

2022年,中国多地最高气温突破历史极值,多日极端高温天气造成重庆市出现较大用电缺口。因为长期电力负荷的预测存在较大的不确定性,所以选取分位数回归神经网络模型对重庆市未来几年的用电负荷做出预测分析,与几种预测方法对比分析后,明确分位数回归神经网络模型预测准确程度更高,并于样本外预测了2023—2027年重庆市年用电负荷。最后基于预测结果提出一系列恢复正常用电负荷增长的措施,为相关电力部门的规划与建设提供建议。

关于素质教育与大学数学教学改革研究

随着我国教育制度的不断改革和发展,大学数学教学也在不断进行革新.近几年来,素质教育的发展逐渐应用于对于人才的培养方面,并推动了教学改革的发展,各个院校也一直将素质教育作为一项重点内容,使得它在大学数学教育中起着重要作用.因此,加强大学数学教师的培养,不断对大学数学教学进行改革,这对于素质教育的发展起着决定性作用,不仅能够起到引导和示范作用,还能够促进师生间的感情,进而将素质教育贯彻和实施到大学数学教学中去,对于素质教育的发展具有重要的现实意义.

基于机器学习的重庆市粮食产量预测 及影响因素分析

科学进行粮食产量预测及其影响因素分析对作出粮食生产决策及保障粮食安全有重要意义。对重庆市1997—2021年粮食数据进行收集、整理、分析,发现各特征与重庆市粮食产量间不是简单线性关系,因此使用非线性模型拟合粮食产量与其影响因素之间的函数关系,训练三种核函数的高斯过程回归(GPR)模型并进行组合预测,试验结果显示所得的组合模型具有很好的泛化能力。以2020—2021年数据为测试集,组合预测模型对2020年和2021年数据预测的绝对百分比误差分别为0.0744%和0.6324%。但GPR不易获得粮食产量与其影响因素之间的函数关系,导致使用GPR模型进行影响因素重要性分析很困难,进而借助多元函数泰勒公式及偏最小二乘回归(PLSR)对重庆市粮食产量进行影响因素分析。通过PLSR模型发现对重庆市粮食产量影响较大的因素是粮食播种面积、农用机械总动力、劳动力投入和成灾面积;农用机械总动力的增加降低了粮食播种面积减少等带来的负面影响。最后提出保护耕地面积、发展农业科技创新、鼓励返乡创业就业以及加强气候监测等建议来保障重庆市粮食安全。

数字普惠金融与城乡收入差距——基于重庆37个区县面板数据的实证分析

基于2016—2020年重庆37个区县的面板数据,采用面板模型实证分析数字普惠金融发展对重庆城乡收入差距的影响。研究发现:一是近年来重庆不同地区城乡收入差距均有显著下降趋势,城乡收入差距有所缩小,但不同区县城乡收入差距差异仍然较大,经济发展水平越高,城乡收入差距越小。二是数字普惠金融能显著缓解重庆城乡收入差距,但不同维度指数的作用差异明显,覆盖广度对城乡收入差距的影响作用最大,数字化程度次之,使用深度影响作用最小。三是数字普惠金融发展对缓解重庆各区域城乡收入差距的影响作用具有明显的区域异质性,经济发展程度越低,数字普惠金融对缓解城乡收入差距的影响作用也就越大。基于上述结论提出了新发展阶段持续改善重庆城乡收入差距和促进共同富裕的政策建议:加快数字金融基础设施建设;数字普惠金融产品的开发和设计要多样化;推进数字普惠金融发展,着力推进“金融共富”。

共同富裕视域下相对贫困测度与标准设定——以重庆市为例

治理相对贫困是扎实推进共同富裕的重要举措。文章借鉴国内外相对贫困设定标准,采用收入分布微观数据模拟方法,还原2013—2020年重庆市城乡微观收入数据,测算和比较不同标准下重庆市的相对贫困情况,并对后扶贫时代重庆市相对贫困标准设定及治理给出建议。研究结果表明:第一,在3.2美元和5.5美元贫困标准下,重庆市城镇绝对贫困接近消失,农村减贫显著;第二,在“城乡一条线”方式下,相对贫困人口主要集中在农村,在“城乡两条线”方式下,城乡相对贫困均得以充分体现;第三,农村居民60%、城镇居民40%的人均可支配收入中位数适合于新时代重庆市相对贫困标准设定。上述结论对新时代治理重庆市城乡相对贫困和推进共同富裕具有重要启示。

基于非期望SBM-SVM改进模型的投资有效性预测——以重庆市工业行业为例

对工业行业进行有效投资在一定程度上对经济发展有重要影响,作为能源消耗和环境污染的主要源头,为落实绿色发展理念,推动节能减排工作,提出对绿色工业投资的有效性研究。基于非期望SBM-SVM模型并对其改进,选取重庆市2011—2020年工业企业相关指标作为样本数据,将通过非期望SBM模型得到的评价效率分为有效和无效两类作为结果变量,投入和产出指标作为特征变量,构建SVM模型,对工业投资有效性进行分类预测研究,通过“试错法”、PSO、GA智能优化算法对SVM模型的惩罚因子C和核函数参数g进行寻优。结果显示:PSO方法的寻优效果最佳,准确率从71.88%提高到了88.66%;构建的新非期望SBM-SVM模型在对其改进优化后,进行工业投资有效性分类,具有一定的可行性和适用性。

BOPPPS模式下高等数学线上线下混合教学的探索与实践

高等数学在本科教学体系中具有重要的基础性作用,根据BOPPPS模式中的六个环节,采用线上线下相结合混合教学模式,对增强高等数学的教学效果具有积极作用。本文分析了BOPPPS教学模式与线上线下混合教学的内容与要求、BOPPPS教学模式下各环节的具体原则以及其模式下各环节线上线下混合方式的选择,随后基于微积分中的数列极限内容,结合BOPPPS教学模式中的六个环节,阐述了推进高数线上线下混合教学的实践操作。最后针对混合教学可能存在的问题,即BOPPPS教学模式中的各个环节落到实处,以及结合课程需要,实现线上线下两种教学方式合理有效的融合等问题进行了反思。

概率论与数理统计中的数学建模思想和教学方法浅谈

概率论与数理统计是高等大专院校的以一门重要公共基础课程,其中的教学方式方法和改革措施具有重要的研讨价值,本文将结合作者在经管、理工科概率论与数理统计日积月累的教学实践中形成的一些教学体会和经验,全面深入地分析和探研其数学思想和教学改革策略,为日后能够产生更良好的教学效果提供理论支持。本文对概率论与数理统计中的数学建模思想和教学方法进行分析。