大数据模式下计算机课程教学改革初探

人工智能时代,复杂多变的新技术的诞生与应用将对工科课程教学提出新的要求,计算机实验课程逐渐由计算机专业的必修课变为多个专业学生的必修课。本文针对课程教学过程中出现的问题,结合自己的教学实践,探索了提高计算机课程和实验教学水平的建议。

统筹城乡中的关键环节——重庆市南岸区长生镇农村劳动力转移培训状况调查

加快重庆市统筹城乡综合配套改革的关键是努力实现农村转移劳动力的充分就业,为此加强针对农村劳动力的转移培训势在必行。

合资经营TPL:物流外包的有效途径——以重庆重型汽车公司为例

本文针对重型汽车物流运作方式的调整,结合实际案例,分析了重型汽车公司的物流现状及弊端,提出了物流外包的有效途径———合资组建第三方物流公司,这一策略对我国企业的传统物流向现代物流转型具有一定的指导意义。

固态医疗垃圾循环流化床不同密相区形状对气固运动特性影响的数值研究

医疗垃圾的燃烧处理技术中,有层燃炉、旋转窑炉、流化床焚烧炉等。但是,到目前为止,仍没有一种适合固态医疗垃圾特征的垃圾焚烧炉。文中在深入分析循环流化床流动和燃烧机理,以及固态医疗垃圾(SMW)特征基础上,提出了不同密相区结构形状(球形、椭球形、方形体)的固态医疗垃圾循环流化床(SMW-CFB),并针SMW-CFB各段特征,分段建立了描述SMW在循环流化床中的三维气固两相流动数学模型,应用SIMPLE算法,采用k-ε／RNG封闭模型,对不同密相区形状时其气固流动特性进行了数值模拟。结果表明:球形密相区湍流强度最大,方形体密相区湍流强度最弱;在近壁面,球形和椭球形密相区存在回流,并随着一次风量增加,回流变得更加明显;固态医疗垃圾颗粒进入分离器的时间随着密相区结构形状不同相差较大,密相区不同形状时,颗粒运动进入分离器的时间不一样,椭球形时间最长,达3．7 s,球形体密相区次之,达3．3 s,方形体密相区最短,但也在3 s以上。球形和椭球形密相区有助于垃圾颗粒与风充分混合接触,有利于垃圾颗粒的燃烧。

基于神经网络的Agent增强学习模型

在深入分析Agent决策过程中状态与行为空间的迁移与构造的基础上,设计了Agent基于强化学习的最优行为选择策略和Agent强化学习的神经网络模型与算法,并对算法的收敛性进行了证明。通过对多Agent电子商务系统中Agent竞价行为的预测仿真实验,验证了基于神经网络的Agent强化学习算法具有良好的性能和行为逼近能力。

汽车磁流变半主动悬架系统的联合模态控制

提出了带有4个磁流变可控阻尼器的汽车半主动悬架的7+k自由度动力学模型及其闭环控制方程,基于此模型,用2个可控阻尼器对系统的两个最大的模态实施独立模态控制,而另外两个可控阻尼器则对其余的模态实施耦合模态控制,并实时地根据传感器所获得的相关信息提取系统的模态坐标,实时跟踪最大模态,切换主控模态,并对其实施独立模态控制。这种独立/耦合模态联合控制方法,可以较好地发挥独立与耦合模态控制的优点而避免其缺点。仿真实例证实了独立/耦合模态联合控制具有比单独采用独立模态控制及耦合模态控制时更好的控制效果。

基于Multi-agent的撮合交易系统体系结构

电子商务中交易系统体系结构是电子商务的重要组成部分，根据市场的组成要素及其特点提出了基于多智能主体的撮合交易系统体系结构，深入分析了基于该体系结构的撮合交易流程及核心主体的组成，讨论了基于多智能主体撮合交易系统的开放性和集成性，为市场资源的进一步整合优化以及供应链一体化的最终实现奠定了一定的基础。

模糊圈的秩

研究了闭模糊拟阵的模糊圈的秩,得到了一个计算模糊圈的秩的一种方法和闭正规模糊拟阵模糊圈的秩相等的一个充分条件;找到了具有最大秩或最小秩的模糊圈的一个充分条件.

基于Internet的企业信息化策略

Internet技术的蓬勃发展 ,加速了经济全球化、网络化进程。企业的生产经营方式也正朝着信息化方向迈进。基于Internet的企业信息化策略能够加强企业与合作伙伴、企业与客户之间的沟通 ,消除“信息孤岛”。从电子商务、CIMS和CRM等方面阐述基于Internet的企业信息化策略及其实际应用。

可重用的电子商务基础平台的设计与实现

介绍了一种可重用的电子商务基础平台的设计与实现。该系统为电子商务的开发、运行和管理提供了一套应用整合服务平台和业务门户,基于标准的J2EE规范,为基于网络环境的商务应用提供了强健、易于扩展的技术架构,能够帮助企业更加容易的实现不同业务流程的优化,同时也为企业的各种应用整合提供了技术框架。

基于遗传算法的因果图网络结构学习

在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但是因果图的结构得由领域专家给出,这在实际中很难办到.鉴于因果图结构的复杂度随论域中节点个数的增加呈指数上升,寻找最有可能因果图网络结构成为了NP-HARD难题.文中给出了如何利用已知数据集,寻找最有可能的因果图网络结构设计的遗传算法(Genetic A lgorithm,GA).

一种改进的RFQ网络公平拥塞控制方法

讨论了网络公平服务中的公平拥塞控制方法,针对解决这一问题的彩虹公平队列(Rainbow Fair Queuing,RFQ)方法,提出了可以改进QoS的对网络速率编码的速率空间方法和一种新的网络层次丢弃算法。

网卡中硬盘保护功能的增设

讨论了计算机领域中有关病毒与黑客的一些基本问题,比较了各种反病毒工具的优缺点,并在网卡中设计了一套硬盘保护逻辑电路,为计算机的更新换代以及网络产品的版本升级提供了一种全新的方法。

一种实时操作系统的进程优先级检索算法研究

进程调度是影响操作系统实时性的一个重要的因素,而很多主流操作系统(如:Linux)都是采用基于优先权的进程调度算法,该调度算法就是遍历就绪队列中的所有进程,找出优先级最高的进程,并交给处理器执行。通常情况下,该算法的时间复杂度为O(n),而这样的时间复杂度不能很好地满足实时系统的要求。该文将对一种新的进程优先级检索方法进行研究分析,并给出该方法时间复杂度的分析过程。

基于XML的供应链数据集成

通过对供应链中传统的数据集成方法与基于XML的供应链数据集成方法的比较,阐述了基于XML的供应链系统的数据集成方法的优点,并对主要的基于XML的供应链系统的数据集成标准进行了比较。

基于Unix域的Socket进程间通信机制的研究

基于Socket的进程间的通信机制是现在所有网络操作系统必不可少的基础功能,本文通过研究Unix域套接字的基本原理和代码实现,为深入研究不同主机进程间通信奠定坚实的基础。

基于抽样的因果图仿真推理算法研究

由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,因此其不便于推广和使用。基于因果图理论和MonteCarlo思想,提出了基于抽样的A-R Sampling和重要性抽样的因果图仿真推理算法。在故障诊断中的有效应用验证了方法是可行的。

IP地址的开发及其对策

本文对IP地址的过去、现在以及将来的使用情况进行了详细的剖析,并且给出了一个全面而公正的评价。鉴于IPv6的超前性和复杂性问题,提出了如何开发利用IPv5的科学构想。这样不仅可以有效地避免IP地址的盲目扩展和无端浪费,而且更重要的是有利于因特网的深入发展。

供应链库存管理模型CPFR的实施和应用

在对供应链中主要库存模型进行介绍的基础上,讲述了CPF(RCollaborativePlanning,ForecastinuandReplenishment,合作计划、预测与补给)的基本思想和指导原则,实施CPFR应采取的步骤,并对CPFR的应用进行举例,为企业采用CPFR管理供应链库存提供了决策参考。

基于无线传感器网络的TCP/IP协议研究

针对无线传感器网络的自身特性,在对传统网络协议进行了深入研究的基础上,分析了将TCP/IP协议栈运用于无线传感器网络存在的几个技术问题,并提出相应的改进方案.最后通过实验仿真表明这些改进方案在一定程度上能提高传感器网络的效率.