基于LabVIEW与IMAQ Vision的智能插装系统

针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术。首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰,利用形态学闭操作实现插孔细小沟壑的填充,结合几何匹配实现工件特征主键角度计算;最后,通过Particle Analysis函数计算任意芯数孔位坐标以实现撑簧圈的智能插装。现场采用5种规格工件进行插装测试,结果显示撑簧圈完全正确插入插孔中,合格率达到100%,实现了撑簧圈的智能插装。

基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统

针对螺钉头部正六边外形几何特征人工测量精度低、不利于自动测量的问题,提出了基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统。首先对原始图像进行滤波、增强预处理解决成像图像细节信息不突出、对比度低的问题;其次,采用基于类间方差最大度量法的图像分割算法处理目标与背景灰度差异不明显的图像,改善算法鲁棒性;最后,结合改进Canny算子和最小二乘法拟合出最优六边形参考边缘,并设计基于质心与参考边缘的坐标系定位策略,在此基础上进行螺钉头部正六边形边缘查找及几何尺寸测量。进行了螺钉头部正六边形测量实验,结果显示该系统尺寸测量误差不超0.09%,满足工程实际需求。

基于改进贝叶斯的知识图谱关联查询算法仿真

知识图谱的不确定性导致节点之间的语义关联性不高,抽取出的文本存在较多冗余和噪声,无法准确捕捉用户的查询意图。为解决上述问题,提出改进贝叶斯框架的知识图谱关联查询算法。通过将知识图谱中的文本输入深度卷积神经网络,编码处理获得文本表示,并在非对称映射的基础上获得结构表示,以此获得知识图谱关系与实体之间的关系。采用低秩矩阵映射补全知识图谱中的尾实体和头实体。优化贝叶斯推理框架对实体量化处理,挖掘知识图谱中存在的数据集,并计算关系关联度和属性关联度,根据得分排序查询结果,完成知识图谱的关联查询。实验结果表明,所提算法的F1值在0.8以上,且准确率和召回率高,说明具有良好的查询性能。

视觉技术在微尺寸高精度测量中的应用

为准确测量电磁继电器关键部件尺寸,设计一种小型高精度轭铁视觉测量系统。该系统首先采用500万像素CCD相机采集图像;然后通过二值化操作和数学形态学闭运算去除图像干扰得到轮廓清晰的单一像素图像;在此基础上利用霍夫变换法实现轭铁圆心和半径测量;此外利用最小二乘法进行直线拟合以实现轭铁尺寸高精度测量。最后,利用设计的视觉测量系统对现场产品进行测量验证。实验结果显示系统测量误差不超过0.0045mm,重复性误差不超过0.0026mm,表明系统测量精度高、稳定性强,验证了系统的有效性。

基于美国FAERS数据库的度拉糖肽药品不良反应分析

目的通过对度拉糖肽药品不良反应(ADR)的信号进行挖掘分析,为临床合理、安全用药提供参考。方法基于美国药品食品监督管理局不良事件报告系统数据库(FAERS),运用比值失衡测量法,用在线药物警戒工具OpenVigil对度拉糖肽的ADR进行数据挖掘。结果用报告比值比法(ROR)和比例报告比值法(PRR)进行数据挖掘,在FAERS数据库中共收集度拉糖肽的ADR报告27671份,发现阳性信号共190个。以恶心、血糖水平升高、注射部位不适等较为常见,以高动力心脏综合征、意外导致给药剂量不足、腰神经根病变、梗阻性胰腺炎等相关性较高。ADR累及系统器官共12个,主要涉及胃肠道疾病、给药部位反应、各类检查、代谢及营养疾病等。本研究发现说明书中未收录的ADR共18种,以糖化血红蛋白异常、胰腺肿瘤为主。结论临床医务工作者在使用度拉糖肽时,除了关注药品说明书中已有的ADR,还应密切关注糖化血红蛋白、脂肪酶、淀粉酶等胰酶指标,保证患者用药的安全性和有效性。