基于大数据的职业教育智慧云平台教学环境构建

用物联网、云技术和大数据等新技术构建高等院校智能化教学环境,实现智慧教学和智慧管理。物联网技术的引入使智能化教学环境中每个物件能智能感知,实现统一管理;大数据能对各类数据进行快速而有效的数据分析,充分利用数据分析结果,可以不断提升教学质量。构建智能化教学环境,实现了新互动模式下的交互式教学,构建了教学资源共享云平台,形成了集中控制的智能管理中心,实现了多维教学评估和智慧考勤等。融合3种技术构建智能化教学环境,对于整合教学资源、实现资源共享和提升管理水平等方面发挥积极作用。

基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究

利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭代次数进一步减少.大量的实验结果表明,所提算法能得到更精确的解且拥有比Soft-Impute和大多数对比算法更快的收敛速率.

“案例任务驱动”教学法在《网页设计》课程中的应用研究

根据高职高专计算机专业《网页设计》课程的内容特点,针对传统教学模式教学效果不理想的问题,提出将"案例任务驱动"教学法应用于该课程教学,并结合教学经验,总结出该教学法的教学流程。

公共服务平台促高职全方位发展

近年来，高职教育的发展越来越受到社会广泛关注，为适应现代教育的发展和要求，许多高职院校已开始着手数字化校园的规划和建设。笔者以重庆工程职业技术学院的国家示范建设项目——“公共服务平台”为例，对高职院校数字化校园建设中总体目标、建设内容和预期效果等问题进行探讨。

煤矿节能减排多目标优化研究

针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。

“互联网+智慧校园教学资源基础支撑平台”的立体架构及应用

实现智慧校园的愿景,需要智慧校园支撑平台作为基础。智慧校园基础支撑平台是学校建设智慧校园的IT基础设施,是支持上层轻应用的基础平台。基础支撑平台以信息服务为中心,采取"按需定制、随需应变"的灵活模式,强调流程和服务的整合,进行资源共享、数据挖掘和决策支持,深化多维交叉式一体化服务,为构建"以人为本"的智慧校园服务提供强大的支撑。