重庆市南川区油菜硼肥最佳施用量研究初报

重庆市南川区是重要的油菜产区。油菜生长对硼元素较敏感,硼肥对油菜有明显的增产作用。南川区开展了油菜硼肥最佳施用量研究,结果表明南川区土壤中有效硼含量较低,在油菜目标产量为180~200 kg/667 m2时,硼砂的最佳施用量为1.50~1.75 kg/667 m2。

重庆市北碚区花木种植区土壤理化性质及变化

北碚江东花木种植区土壤整体呈微酸性,其中静观土壤pH值最低,平均仅为5.8;其次为三圣;柳荫最高,接近中性水平。这可能与静观作为最早的花木种植区域,且土地有着更高的利用率有关。但是静观土壤pH值总体具有较小的变异系数,远低于柳荫和三圣,这可能是由于静观地处位置海拔较低,不同区域土壤空间差异小于其他两镇。江东花木种植区土壤有机质含量以静观最高,达到23.6 g/kg,其次是柳荫和三圣,也均高于20 g/kg,区域整体处于中等水平,三个镇中土壤有机质含量变异系数以柳荫最高,三圣和静观稍低,但是均高于30%。

重庆稻田基础地力水平对水稻养分利用效率的影响

【目的】土壤基础地力水平与土壤养分的供应能力有着直接的关系,进而影响作物对土壤和肥料养分的吸收。研究基础地力与水稻养分利用效率的关系,评价不同地力水平下水稻对土壤和肥料养分利用的影响,为在不同地力下提高养分利用效率提供依据。【方法】利用2006—2012年重庆测土配方施肥项目水稻"3414"试验,调查每个试验点无肥区(N0P0K0)、无氮区(N0P2K2)、无磷区(N2P0K2)、无钾区(N2P2K0)和全肥区(N2P2K2)处理的产量及秸秆和籽粒氮磷钾养分含量,计算重庆不同区域水稻养分吸收量、土壤有效养分利用效率和依存率以及肥料回收率、农学效率,采用指数及线性拟合、基础地力产量分级方法评价基础地力对水稻养分利用效率的影响。【结果】重庆不同区域稻田基础地力产量5.40—6.45 t·hm^(-2),基础地力等级处于低和中低等级的(<4 t·hm^(-2)和4—5 t·hm^(-2))样本数为63,占总样本量的25.6%。随着稻田基础地力等级的提高,水稻产量和养分吸收量也随之不断增加,高基础地力等级稻田其有机质和碱解氮也相对较高,p H过低可能是低基础地力等级稻田(<4 t·hm^(-2))的限制因素。重庆水稻施氮磷钾肥增产率分别为18.5%、5.2%和3.9%,在相同的施肥水平下,随着基础地力等级的提高,水稻氮磷钾肥料回收率分别下降6.9%、4.5%和3.1%。基础地力产量与土壤有效氮利用效率、土壤养分依存率存在正相关,说明较高的基础地力会促进水稻对土壤养分的吸收,提高土壤养分利用效率,而基础地力与氮肥回收率、肥料农学效率呈负相关,说明高基础地力会降低肥料的利用效率。基础地力与土壤有效磷、有效钾养分利用效率和磷钾回收率相关性不强,但与相应氮指标能够达到显著相关或极显著相关,说明基础地力对氮的反映能力高于磷钾。【结论】高基础地力可以提高水稻产量和对土壤养分的吸收量,但对肥料养分的利用效率下降。在高基础地力条件下,施肥对水稻的增产作用和地力提升作用有限,应限制肥料的投入。

基于子图选择的土种识别——以重庆市璧山区紫色土为例

针对机器视觉野外自然条件下采集土壤图像包含阴影、空洞、缝隙等可能对土种识别产生影响的因素,和土壤图像采集、标记成本高,样本量小的问题,提出一种基于土壤子图选择的土种识别方法。该方法以局部阴影最小化及空间距离最大化为准则,构造最优化模型;并基于最大最小距离算法思想,迭代更新距离矩阵求解优化模型,获得选择子图中心点,构建土壤子图数据集。实验结果显示:土壤子图选择算法构建的数据集在3个不同深度ResNet模型下训练、识别测试,均有较好的训练、识别精度;在土壤子图选择α参数为1、子图尺寸为224时,在浅层网络ResNet-18下能达到最佳测试结果,训练的网络模型在验证集识别准确率为92.48%,测试集识别准确率为92.95%,相较于土壤原图数据集的最佳土种识别结果提升46.65%;利用最小外接矩阵能加速相较于不使用加速,子图选择算法提升运算速度38.88%。基于子图选择的土种识别大幅度提升了土种识别准确率,证明算法是有效的。

重庆市南川区油菜化肥农药减施技术模式与效果分析

南川区位于重庆市南部,处于四川盆地东南边缘与云贵高原过渡地带,地形以山地为主,幅员面积2602 km2,耕地面积105万亩[1]。南川区位于中亚热带湿润季风气候区,雨量充沛,雨热同季,光温水同季,具有立体气候显著、气候资源丰富等特点。

南川梨树主要病虫害识别与防治

梨树在南川种植面积不断扩大,如何立足实际,切实做好常见病虫害的识别与防治工作已经逐渐成为摆在我们面前的首要难题。基于这样的现实背景,以"南川梨树的主要病虫害"为主要研究对象,在对当地梨树种植状况进行概述的基础上,针对常见的病虫害展开研究与分析,希望能为进一步做好综合防控提供一定的依据和参考。

重庆不同土壤地力对油菜化肥利用率的影响

重庆不同油菜种植区域土壤类型和地力水平差异较大,这对油菜养分利用效率有着重要的影响,研究不同种植区域和施肥水平对油菜肥料利用率的影响,可为区域油菜合理施肥提供科学依据,从而保障重庆油菜产业可持续发展。本文作者利用2008-2016年间重庆31个油菜肥料利用率试验的数据,通过计算肥料和土壤养分对油菜产量的贡献率及肥料的利用效率和增产率,分析不同土壤区域和施肥水平下油菜产量对施肥的响应。结果表明,重庆油菜无肥区平均产量为1 283 kg/hm^(2),紫色土区、石灰土区和黄壤区油菜无肥区产量依次降低。高土壤地力区域油菜产量均高于低地力土壤区域,配方施肥平均产量为2 516 kg/hm^(2),比习惯施肥高297 kg/hm^(2),其中石灰土区产量增幅最大(475 kg/hm^(2)),说明通过调整施肥结构、改进施肥方式可以有效提高作物产量,配方施肥通过减少氮磷用量,有效地提高了氮磷肥的利用效率和增产率。因此高地力土壤会影响油菜氮肥和钾肥的利用率,增加施肥量会降低油菜肥料利用率,但是通过改进施肥方式可以使油菜在增加施肥量后,肥料利用率不降低。

不同油菜品种机械化种植的适应性研究

为研究机械直播、机械收获对油菜农艺性状及产量性状的影响,为油菜全程机械化种植提供技术参考,以重庆市主栽的6个油菜品种为材料,测定机械直播条件下油菜的苗期性状和产量性状,比较机械收获与人工收获的效益。结果表明:播种量为4.5 kg∕hm^(2)时,‘庆油1号’的苗数、密度最大,生育期最短,菌核病发病率和病情指数较低,适宜机械化播种。‘渝油28’的人工收获产量最高。‘庆油1号’的机收产量最高,损失量和损失率最低,分别为178.72 kg∕hm^(2)和6.91%,增加效益最大,适宜机械化收获。油菜对机械化种植的适宜性存在明显的品种差异,选择适宜的品种进行机械种植可获得高产高效。

粳恢35成熟胚的再生体系

以粳恢35成熟胚为外植体,研究粳恢35成熟胚在不同培养基中的诱导和分化,建立最佳的粳恢35再生体系培养方法。结果表明,不同培养基的诱导率和分化率不同;愈伤组织在NMBD2培养基增殖效果较好;分化培养基是加入6-BA 2 mg·L^(-1)、NAA 1 mg·L^(-1)、脯氨酸500 mg·L^(-1)、谷氨酰胺500 mg·L^(-1)和水解酪蛋白300 mg·L^(-1)的NMB培养基,分化效果最佳。并且无菌干燥处理1 d更利于愈伤组织的分化。

山区农机化发展的思考与对策探究

随着我国社会的不断发展,我国农业也在不断地发展中,但丘陵山区的农业发展速度较慢,其原因有很多,其中最重要的原因就是农机化发展较为缓慢,已成为其与平原地区农业发展相差较大的重要原因。所以,如何在山区更好地进行农业化发展成为需要思考的问题。基于此,通过分析山区农机化发展缓慢的原因,提出发展山区农机化的一些对策,并提出山区农机化发展的措施,以期为山区农机化的发展提供理论依据。

辣椒主要病虫害识别与防治

辣椒是我区农户习惯种植的蔬菜种类之一,随着辣椒种植面积不断扩大,病虫的危害十分严重,给辣椒生产造成很大的损失。为此对辣椒病虫害的识别作了总结,初步研究认为:应根据辣椒的生育时期及病虫发生发展规律,结合农业防治措施,灵活掌握运用农药品种、时间、浓度和方法,才能达到防治高效经济,对辣椒安全无残留,确保椒农增产增收。

紫色土彩色图像的H阈值分割

【目的】将研究对象紫色土自然断面图像从复杂背景中分割出来,以消除复杂背景的影响,为对紫色土视觉图像进一步分析处理、识别打下基础。【方法】通过对紫色土自然断面图像统计分析,证明它的H域有良好的聚集特征,且在95%和97%置信点近似于正态分布;因此,根据正态分布确定紫色土壤自然断面的H阈值,分割紫色土壤自然断面图像。【结果】用获得的二值分割图像与原图像计算哈达玛积,分割提取出了完整的紫色土自然断面区域图像。【结论】算法分析及仿真实验显示:相对于对比算法,新的算法分割速度更快,分割提取出的紫色土自然断面图像更完整;该算法有效。