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考虑出行群组异质性的有轨电车发展决策行为偏好研究 被引量:1
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作者 安萌 陈学武 杜江 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第2期145-154,共10页
将有轨电车发展的研讨视为1项决策过程,按照基本属性、出行目的、出行模式等异质性特征,将出行群体划分为不同群组,开展基于不同异质性群组对发展有轨电车决策的偏好特性研究。通过融合行为偏好(RP)的意向偏好(SP)问卷调查,获取不同群... 将有轨电车发展的研讨视为1项决策过程,按照基本属性、出行目的、出行模式等异质性特征,将出行群体划分为不同群组,开展基于不同异质性群组对发展有轨电车决策的偏好特性研究。通过融合行为偏好(RP)的意向偏好(SP)问卷调查,获取不同群组的基本属性及决策偏好特征数据。考虑有轨电车发展决策同时受环境要素、个体社会经济属性及出行需求特征等多层级因素的影响,对不同出行群组在不同情景下的决策偏好数据进行了多次测量,并引入多水平Logistic模型构建了考虑群组异质性的有轨电车发展决策偏好模型。选取了公共交通通勤出行、公共交通非通勤出行及非公共交通出行这3类异质性群组,对有轨电车发展决策偏好模型进行了参数估计。结果表明:(1)个体对有轨电车技术特性的感知并不会对有轨电车发展决策产生影响;(2)同一异质性群组,年龄的增长对有轨电车发展决策负向影响逐渐减小,说明年龄越大个体对有轨电车发展决策偏好逐渐增强,这种趋势在公共交通非通勤出行群组中更为显著;(3)可支配小汽车数对所有异质性群组的有轨电车发展决策偏好均呈显著负向影响,即家庭可支配小汽车数量越多,个体对有轨电车发展决策的支持度会越低;(4)出行时间及成本属性对有轨电车发展的决策偏好均有显著负向影响,即随着出行时间或出行成本的增加,对有轨电车发展决策的支持呈降低趋势,且该负向影响在骨架交通功能感知下较品质交通功能感知下更为敏感。 展开更多
关键词 交通信息 有轨电车 群组异质性 多水平Logistic模型 决策偏好
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南京市出租车乘客满意度调查与分析研究 被引量:1
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作者 安萌 祝烨 魏东洋 《现代交通技术》 2019年第1期77-81,共5页
为充分掌握乘客对南京市出租车运营的评价和看法,指导制订南京市出租车服务改善的实施措施,需要对出租车进行乘客满意度调查和分析研究。首先从调查的内容和问卷的设计着手,科学合理地组织问卷调查;其次深入分析调查数据,从乘客满意度... 为充分掌握乘客对南京市出租车运营的评价和看法,指导制订南京市出租车服务改善的实施措施,需要对出租车进行乘客满意度调查和分析研究。首先从调查的内容和问卷的设计着手,科学合理地组织问卷调查;其次深入分析调查数据,从乘客满意度和满意度影响因素两个层面进行满意度分析,乘客对南京市出租车评价整体上较为满意,乘客综合满意度为70. 29%,达到及格水平,而影响满意度的最主要因素是拒载、绕路;同时,分析随着打车软件和网约专车的兴起,其对出租车出行的影响;最后针对调查分析得出的问题,提出具有针对性的对策和建议。 展开更多
关键词 出租车 满意度调查 满意度影响因素 打车软件 专车
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重庆机场快速路行程时间可靠度分析
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作者 张磊 程龙春 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2016年第11期314-314,共1页
行程时间可靠性度可准确反应道路运行状态的波动性,其值越大说明运行状态越不稳定。通过分析重庆市城市建设研究中心长期积累的机场快速路交通运行数据,表明机场路行程时间可靠度白天波动较大,其值与道路交通流状态及转变趋向密切相关,... 行程时间可靠性度可准确反应道路运行状态的波动性,其值越大说明运行状态越不稳定。通过分析重庆市城市建设研究中心长期积累的机场快速路交通运行数据,表明机场路行程时间可靠度白天波动较大,其值与道路交通流状态及转变趋向密切相关,同时还受到天气等因素的影响。 展开更多
关键词 快速路 行程时间可靠度 交通流
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公交都市战略性构建的内涵与策略 被引量:3
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作者 安萌 陈学武 祝烨 《交通与运输》 2016年第A02期94-97,135,共5页
首先从公共交通发展的两大战略概念入手,指出公交都市和公交优先战略的异同之处,揭示"公交都市"和"公交优先"不同的战略角度和目标宗旨,然后深入分析公交都市战略的内涵和外延。最后,面向宏观战略层面、中观公共交... 首先从公共交通发展的两大战略概念入手,指出公交都市和公交优先战略的异同之处,揭示"公交都市"和"公交优先"不同的战略角度和目标宗旨,然后深入分析公交都市战略的内涵和外延。最后,面向宏观战略层面、中观公共交通设施构建层面、微观精细化道路设计层面三方面提出"公交都市"战略性构建的策略及途径。 展开更多
关键词 公交优先 公交都市 战略性构建 公共交通 公交社区 公交导向
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混合遗传算法在客运专线司机乘务排班中的应用 被引量:3
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作者 黎符忠 王文宪 陈皓 《铁道运输与经济》 北大核心 2015年第8期88-92,共5页
为减少客运专线司机乘务排班计划中乘务组的使用数量及均衡各个乘务组的劳动强度,构建司机乘务排班计划的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,对基本遗传算法进行改进,即采用特殊的染色体编... 为减少客运专线司机乘务排班计划中乘务组的使用数量及均衡各个乘务组的劳动强度,构建司机乘务排班计划的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,对基本遗传算法进行改进,即采用特殊的染色体编码方式缩小存储空间,将空间划分的思想对选择算子进行自适应改进,并引入模拟退火策略,以提高算法的收敛性及邻域搜索能力。仿真结果表明,混合遗传算法能够在较短时间内收敛得到优化解,可以为客运专线司机乘务排班问题提供有效解决方案。 展开更多
关键词 客运专线 排班计划 多目标规划模型 混合遗传算法 空间划分
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