区域道路交通安全宏观评价方法研究

为了从宏观层面评价某一区域道路交通安全水平,本文提出了一种基于交通事故指标与社会经济指标为评价体系的模糊综合评价模型。首先分析道路交通事故与社会经济因素的相关性,构建评价指标体系;再应用模糊综合评价法建立评价模型;最后,基于某区域2017年交通事故四项数据和社会经济指标统计数据,评价该城市内5个区域的道路交通安全水平,得到各区域安全水平相对值,评价结果表明:不同的区域道路交通安全水平差异较大,评价结果能客观的反应区域道路安全水平,为改善交通安全提供理论依据。

基于道路条件的事故易发路段辨识分析

道路交通是由人、车、路、环境等要素组成的复杂系统,系统失衡可能会发生交通事故。为客观公正的辨识事故易发路段,基于道路条件对城市道路交通安全影响因素进行综合分析,提出了一种基于道路条件影响因素的权重模型。该模型利用组合数的思想,建立了多因素危险路段组合方式及发生交通事故的概率,提出了一种基于道路条件危险路段组合的识别方法。结果表明,基于道路事故数据统计分析计算各道路条件危险组合的识别方法,能客观的描述出事故易发路段,为道路安全隐患治理奠定了基础。

基于道路条件的事故易发路段辨识分析

道路交通是由人、车、路、环境等要素组成的复杂系统,系统失衡造就会发生交通事故。为了客观公正的辨识出事故易发路段,基于道路条件对城市道路交通安全影响因素进行综合分析,提出了一种基于道路条件影响因素的权重模型,基于逆向云模型的思想,建立了多因素危险路段组合方式及发生交通事故的概率,提出了一种基于道路条件危险路段组合的识别方法。方法应用结果表明,基于道路事故数据统计分析计算各道路条件危险组合的识别方法,能客观地描述出事故易发路段,为道路安全隐患治理奠定基础。