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轻量级城管事件智能检测系统设计
被引量:
1
1
作者
唐颖
罗胜强
+5 位作者
杨利平
刘建伟
张林鹏
毛莉娟
田海波
李正浩
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期165-168,共4页
智能化和精细化是我国城市管理工作的发展方向。融合应用基于快速区域卷积神经网络的事件检测分类算法和基于OpenVINO的网络优化加速方法,结合网格化城市管理新趋势,提出了适合村镇、街道、园区级别管理主体,集实时性强、准确率高、全...
智能化和精细化是我国城市管理工作的发展方向。融合应用基于快速区域卷积神经网络的事件检测分类算法和基于OpenVINO的网络优化加速方法,结合网格化城市管理新趋势,提出了适合村镇、街道、园区级别管理主体,集实时性强、准确率高、全时段监控等优点于一身的轻量级城管事件智能检测系统设计方案。采用真实城管监控视频进行测试,城管事件平均分类准确率为96.14%,交并比为91.59%,可助力城市管理执法质量和效率的双重提升。
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关键词
城市管理
智能检测
快速区域卷积神经网络
原文传递
题名
轻量级城管事件智能检测系统设计
被引量:
1
1
作者
唐颖
罗胜强
杨利平
刘建伟
张林鹏
毛莉娟
田海波
李正浩
机构
重庆
因普乐科技有限公司
重庆
大学
中国科学院
重庆
绿色智能技术研究院
重庆市巴南区城市管理综合行政执法支队
出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期165-168,共4页
基金
重庆市技术创新与应用发展专项面上项目(No.cstc2019jscx-msxmX0299)
重庆市渝北区科技计划项目(No.2020-03)。
文摘
智能化和精细化是我国城市管理工作的发展方向。融合应用基于快速区域卷积神经网络的事件检测分类算法和基于OpenVINO的网络优化加速方法,结合网格化城市管理新趋势,提出了适合村镇、街道、园区级别管理主体,集实时性强、准确率高、全时段监控等优点于一身的轻量级城管事件智能检测系统设计方案。采用真实城管监控视频进行测试,城管事件平均分类准确率为96.14%,交并比为91.59%,可助力城市管理执法质量和效率的双重提升。
关键词
城市管理
智能检测
快速区域卷积神经网络
Keywords
urban management
intelligent detection
Faster R-CNN
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轻量级城管事件智能检测系统设计
唐颖
罗胜强
杨利平
刘建伟
张林鹏
毛莉娟
田海波
李正浩
《自动化与仪器仪表》
2021
1
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