基于区块链的食品溯源存储检索方法应用研究

区块链在实际溯源场景中存在无法支撑大规模连续性数据高效存储的问题,且单一的数据查询方式无法满足应用需求,不利于溯源应用在多样化场景下的大规模落地。为探索溯源场景的高可拓展区块链存储引擎技术,通过基于数据连续性特点来优化数据存储、优化默克尔B+树结构、创建索引数据库等创新手段,实现了溯源数据区块链高效混合存储和高效数据检索,在食品安全溯源应用场景中提升了效率。

基于低秩高阶张量逼近的图像视频恢复

图像视频恢复是计算机视觉中一项基本但关键的任务,近年来得到了广泛的研究。然而,现有的方法存在着不可避免的缺点:有些需要预定义秩,有些则无法处理高阶数据。为了克服这些缺点,本文利用图像视频数据通常具有的低秩性,采用低秩高阶张量逼近方法实现在混合噪音的环境下的彩色视频恢复。首先,本文建立了一个高阶张量代数框架。基于该框架,通过设计近端算子,提出了一种新的低秩高阶张量逼近(LRHA)方法,旨在从被高度污染的阶张量数据中恢复出潜在的低秩部分,从而完成图像视频恢复任务。设计了相应的算法,并且针对多项图像视频恢复任务的实验结果表明,LRHA方法在处理相应问题方面具有优越性。

事业单位财务会计向管理会计转型探究

在信息化技术不断发展的今天,事业单位内部财务会计工作模式已然不能满足当前事业单位的发展需求,在此形势之下,财务会计急需向管理会计进行转型。 当前事业单位在推进财务会计转型的过程中,依旧面临许多不足,文章首先就财务会计与管理会计职能进行对比分析,探究当前事业单位财务会计存在的不足,制订完善的财务会计向管理会计转型措施,旨在帮助事业单位更好地推进财务会计转型,实现稳定长期发展。