重庆市气象因子对呼吸道疾病的影响及预测研究

利用2017年1月1日2019年12月31日重庆市渝北国家气象观测站数据及同期重庆市医科大学附属第三医院呼吸道疾病数据,采用Spearman相关分析法分别计算不同潜伏期(M=1~7天)气象因子与发病期(N=1~6天)就诊人次的相关性,探讨不同时效气象因子对呼吸道疾病的影响,并利用逐步回归分析和K最近邻分类算法(K-Nearest Neighbor,KNN)分别建立不同时效的呼吸道疾病风险等级预测模型。结果显示,重庆市呼吸道疾病患者男性略多于女性,冬季发病人数年占比28.7%,明显高于夏季的21.6%。气温、水汽压与呼吸道疾病就诊人次均呈现显著负相关,其中最低气温对呼吸道疾病影响最大,并且气温、水汽压对呼吸道疾病的影响具有滞后性。不同时效的逐步回归模型预测呼吸道疾病风险等级与实际完全一致的准确率为22.1%~47.9%,预测等级与实际相差1级以内的准确率为71.2%~91.7%;不同时效的KNN模型预测呼吸道疾病风险等级与实际完全一致的准确率为23.6%~64.4%,预测等级与实际相差1级以内的准确率为59.5%~92.3%。在历史气象资料充足的情况下(使用过去3~7天的气象因子),KNN模型预报未来1~6天的呼吸道疾病风险等级的准确率均明显高于逐步回归模型的准确率。

浅析灾害性气象档案

近年来,我国城市发展迅速,然而在抵御自然灾害方面却显得尤为脆弱。天气灾害影响着每一个人的生命、财产安全。加强灾害性气象档案建设工作对于气象部门来说有着十分重大的意义。一方面,通过对大量灾害性气象档案的收集、整理、提炼,可以获取珍贵的灾害情报,此举可以有效发现受灾地点、时间的规律性,从最大程度上做好防灾减灾的准备工作,尽可能减少损失。另一方面,在总结出气象灾害发生规律以后,可以有效地做好气象信息服务工作,

CINRAD/SB雷达功率衰减原因

速调管作为雷达发射机的核心部件,其性能的好坏直接影响雷达整机的性能;由于其腔体构造的稳定性和昂贵的价格等原因,使技术人员在检修中一般不怀疑其性能不佳而进入维修上的误区。通过对万州CINRAD/SB雷达故障报警信息进行跟踪,故障回顾,结合故障发生所伴随的工作环境与工作状态、测试数据,从发射机的工作原理出发,梳理了其功能模块,然后加以分析,探寻其发射机功率持续下降的原因,并加以总结,给出了雷达建设、维护维修中应当注意的一些问题、方法与建议。