重庆市江津区不同孕期、基因型的珠蛋白生成障碍性贫血孕妇血常规指标分析

目的探讨重庆市江津区不同孕期、基因型的珠蛋白生成障碍性贫血(简称地贫)孕妇血常规指标变化。方法选取2016-2020年在该院产检的孕妇8559例作为研究对象,研究对象中,地贫基因阳性孕妇作为地贫组,地贫基因阴性孕妇作为对照组。采用导流杂交法对研究对象进行地贫基因检测,并分析该地区不同孕期、基因型的地贫孕妇血常规指标水平。结果8559例孕妇地贫基因检测结果显示,地贫基因阳性378例(4.42%),其中α地贫238例(62.96%)、β地贫140例(37.04%)。与对照组比较,地贫组红细胞(RBC)升高,血红蛋白(Hb)、红细胞比容(HCT)、红细胞平均体积(MCV)、平均血红蛋白含量(MCH)、平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞体积分布宽度标准差(RDW-SD)均降低,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,少见α地贫基因型孕妇MCV、MCH、MCHC、RDW-SD降低,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,地贫组孕中期、孕晚期RBC均升高,MCV、MCH、MCHC、RDW-SD均降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论孕妇血常规检测对孕妇地贫初筛及降低地贫患儿的出生率具有重要的临床意义。

基于神经网络模型和血常规指标的孕妇地中海贫血预测研究

目的运用神经网络模型,研究重庆市江津区地中海贫血(简称地贫,即珠蛋白生成障碍性贫血)孕妇的血常规指标对地贫的预测效果。方法收集2016年1月至2022年12月该院9652例产前检查孕妇的临床资料、血常规及地贫基因检测结果。在9652例孕妇中,检出地贫基因阳性847例,阴性8805例。在地贫基因阳性和阴性孕妇中分别随机抽取424例和4402例作为试验组,剩余423例地贫孕妇与4403例阴性孕妇作为对照组。构建随机森林模型、Logistic回归模型分析地贫预测效果较好的血常规指标,建立神经网络模型区分地贫类型为α或β。结果847例地贫阳性孕妇中,α地贫阳性569例(5.90%),β地贫阳性267例(2.77%),α合并β地贫阳性11例(0.11%)。通过随机森林模型筛选出对诊断地贫重要性较高的5项血常规指标平均红细胞体积(MCV)、平均血红蛋白含量(MCH)、红细胞体积分布宽度变异系数(RDW-CV)、平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞计数(RBC),采用Logistic回归模型进行验证,受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,5项指标的曲线下面积(AUC)分别为0.906、0.904、0.785、0.783、0.780,模型AUC为0.906。采用随机森林筛选的血常规指标,建立神经网络模型预测α地贫、β地贫并优化,得出α、β地贫预测值均为100%。结论该研究建立的基于血常规指标的神经网络模型对α、β地贫预测率较高,可为地贫的早期筛查提供了新的思路。

MPV、PCT、PDW、P-LCR、MPR对儿童SCAP的诊断价值

目的探讨血小板参数[平均血小板体积(MPV)、血小板圧积(PCT)、血小板分布宽度(PDW)、大型血小板比率(P-LCR)、外周血血小板体积与血小板计数的比率(MPR)]在儿童重症社区获得性肺炎(SCAP)诊治中的应用价值。方法选取2020年11月至2021年11月在该院就诊的520例SCAP患儿为SCAP组,1255例社区获得性肺炎(CAP)患儿为非SCAP组,同时选取同期在该院体检健康的儿童606例为健康对照组。采用XN1000血细胞分析仪对外周血血小板参数进行检测,并应用SPSS26.0统计软件对检测结果进行分析,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析血小板参数对儿童SCAP的诊断价值。结果SCAP组MPV、PCT、PDW、P-LCR及MPR显著高于非SCAP组和健康对照组(P<0.05)。MPV、PCT、PDW、P-LCR是儿童发生SCAP的影响因素(P<0.05)。MPV、PCT、PDW、MPR、P-LCR诊断儿童SCAP的曲线下面积(AUC)分别为0.861、0.774、0.828、0.646、0.860,上述5个指标联合诊断SCAP的AUC为0.944,灵敏度和特异度分别为89.60%和87.00%。结论MPV、PCT、PDW、P-LCR、MPR对儿童SCAP的辅助诊断具有重要意义,值得临床推广应用。