生态环境部门突发环境事件全流程应急响应机制研究——以重庆市为例

如何有效应对突发环境事件的发生是各级政府尤其是生态环境部门面临的一大挑战和经常性课题。本文在重庆市突发环境事件应急响应实践的基础上,提出了一套生态环境部门突发环境事件应急响应事件接报与调度核实、响应启动与信息初报、现场应急处置、响应终止与事件调查4个主要过程的主要任务、岗位设置、工作流程与工作要点,以期为生态环境部门突发环境事件应急响应机制的建立与完善提供参考。

电催化氢解脱氯反应研究进展及应用可行性分析

氯代有机物是一类重要的化工原料和中间体,广泛应用于医药、农药、染料等领域,而大量的使用致使其环境暴露量增加,造成污染.因碳-氯键(C—Cl)的存在,氯代有机污染物(chlorinated organic pollutants,COPs)分子结构稳定,难自然降解,易生物累积且具三致效应,环境风险极高.电催化氢解脱氯(electrocatalytic hydrodechlorination,EHDC)是目前处理水体COPs的热点技术,其通过在催化剂表面原位电解水形成活性氢(H^(*))攻击C—Cl键,使氯原子脱落转化为Cl^(-),C—Cl键转化为C—H键,从而大大减小COPs分子毒性和稳定性,增加废水可生化性.相比以Fe^(0)或H_(2)驱动的氢解脱氯技术,EHDC技术主要优势在于:(1)反应条件温和,过程可控;(2)无需额外添加化学试剂;(3)反应选择性高,毒副产物少.金属钯(Pd)具有独特的电子轨道,吸附及活化C—Cl键能力强,同时在产H^(*)方面具有显著优势,因此被广泛用于EHDC.本文重点综述了EHDC领域研究者在催化剂筛选、电子转移路径、表界面反应机制及Pd基催化剂性能调控策略等方面的研究进展,总结了电催化技术推广应用现存的壁垒,提出了该技术可能的发展前景.

重庆市建设项目环境影响评价文件审批制度分析

为进一步提高建设项目环境影响评价文件的审批工作效率,改善营商环境,本文分析和评价了建设项目环境影响评价文件的审批制度。研究从重庆市建设项目环评审批政策、近年环评文件审批数量、环评文件抽查质量等三个方面开展。通过对以上资料的收集统计,结合重庆的实际情况,对重庆当前建设项目环评审批过程中出现的一些问题进行了分析归纳,并根据当前所面临的一些问题从管理制度、监管机制、专业技术等方面提出了适应新经济形势环评审批的对策。

基于二氧化铈复合类芬顿催化剂的合成及催化性能研究

通过水热法合成制备二氧化铈(CeO_(2))纳米颗粒,再通过和沉淀法合成以CeO_(2)为基底负载MnFe_(2)O_(4)的磁性复合材料。通过条件优化实验确定复合材料类芬顿催化降解染料的最佳条件,实验证明复合材料能够在90 min内有效降解罗丹明B和亚甲基蓝,并具有较好的磁性回收性能和重复利用性能,在未来的水处理技术研究领域具有很大的潜力。

多级生态渗滤系统对养殖池塘污染处理效果研究

为治理农村养殖池塘导致的水体污染,以重庆典型紫色土和废弃燃煤炉渣为滤料,铜钱草为去污植物,研制一套多级生态渗滤系统。对人工鱼塘水体处理结果显示,该系统以连续进水、水力负荷率为1500 L∕m^(2)∕d方式运行时,系统对COD、氨氮、TN和TP的平均去除率分别可达74.3%、68.9%、54.5%和44.8%。微生物菌群结构分析表明,系统内功能菌群主要包括Rhizobiales_Incertae_Sedis、Sphingomonas、norank_f_JG30-KF-CM45、Clostridium_sensu_stricto_1、Rubellimicrobium、Novosphingobium、Pseudomonas和Nocardioides等菌属。该系统遵循节能降碳、资源循环利用原则,采用经济植物铜钱草进一步降低运行成本,对池塘废水处理效果较好,在农村养殖池塘污染治理方面具有良好的应用前景。

基于改进多层卷积神经网络的水体富营养化遥感监测算法研究

随着水环境质量监测技术的高速发展,水环境质量数据的种类、数量均都呈现爆炸式增长。原位监测与遥感监测是水环境监测的重要数据来源,如何快速高效地理解海量的监测数据是人工智能技术在生态环境研究领域的热点。因此,以三峡库区境内的国家良好水体——长寿湖为例,研究改进WRCNN卷积神经网络算法模型直接对遥感影像中的水环境数据进行特征提取,结合原位在线监测数据对遥感影像数据进行标注,增加CNN网络的宽度,提高遥感数据的水环境特征提取的能力,消除函数选择的不确定性,减少参数确定带来的计算步骤和抑制过拟合的影响,实现对大尺度水环境遥感特征的利用。结果表明,改进WRCNN卷积神经网络算法模型能有效识别长寿湖富营养化表征指标叶绿素a的浓度,为库区水体富营养化监测提供高效手段。

基于综合减污降碳策略的成渝地区中长期空气质量改善模拟

设计成渝地区3种中长期综合减污降碳情景,包括基准政策情景、动态优化情景和最大潜力情景.应用区域大气污染物及碳排放清单和空气质量模型,模拟预测不同情景下的空气质量改善程度,并优选中长期空气质量改善目标约束下的综合减污降碳情景及路径.结果显示,成渝地区要实现中长期空气质量改善和碳减排目标,与2017基准年相比,2025年和2035年的SO_(2)、NOx、PM2.5、VOCs和CO_(2)减排比例分别为29%、32%、19%、24%、3%和35%、49%、28%、39%、12%.从综合减污降碳措施减排贡献来看,近中期阶段,末端治理(尤其是重点行业超低排放改造)仍是大气污染物减排的重要驱动力,大气污染物减排贡献占比为20%~55%.中长期阶段,由“双碳”目标驱动的能源、产业和交通结构调整措施对污染减排具有关键作用,大气污染物减排贡献占比为65%~87%.此外,重点排放源减排贡献具有较大差异,移动源和溶剂使用源对NOx和VOCs减排贡献显著,固定燃烧源、工艺过程源和移动源对CO_(2)减排贡献均较为明显.

重庆市2015-2020年秋冬季PM_(2.5)污染传输路径与潜在源贡献分析

2015-2020年成渝地区各城市PM_(2.5)浓度(国控点监测数据)下降显著,但重庆市、川东北城市群及川南城市群PM_(2.5)污染问题依然存在,且存在一定的传输影响关系.以重庆市为例,使用HYSPLIT模型计算了2015-2020年秋冬季PM_(2.5)污染期间气流后向轨迹,利用轨迹聚类和潜在源贡献算法,分析了不同年份的PM_(2.5)输送特征.结果表明:重庆市PM_(2.5)污染主要受西偏南方向(约占58%,长距离为主)、北偏西方向(约占26%,中距离为主)和南略偏西方向(约占16%,短距离为主)传输影响;川东北城市群和川南城市群对重庆市PM_(2.5)污染传输贡献较为显著,6年平均贡献率分别为23%和15%;不同年份的污染传输贡献差异明显,2015-2017年以川南城市群污染传输为主(平均贡献24%),2018-2020年以川东北城市群污染传输为主(平均贡献37%),川渝以外污染传输影响逐年减弱(平均贡献由33%降至5%).在“成渝双城经济圈”背景下,重庆市与周边川东北城市群及川南城市群建立大气污染联防联控工作机制是深化PM_(2.5)污染防控的有效途径.