移动测量技术在规划监察执法中的应用研究

随着移动测量技术的不断发展,其应用领域越来越广泛。本文将移动测量技术与城市规划监察执法相结合,详细阐述了数据采集方案、可量测实景影像数据生成等关键技术,建立了规划监察执法系统,对本文方法进行了验证。结果表明,车载移动测量技术可以快速对道路周边违法行为进行采集,并协助规划执法人员及时发现、取证及处理违法行为,极大地提高了工作效率。本文的研究可以为今后移动测量技术在规划监察执法领域的推广应用提供参考。

重庆市主城区零售企业空间分布与区位选择影响因素研究

零售企业的区位选择已成为从微观视角解析城市空间结构的重要途径。以重庆市主城区为案例地,将区域内零售企业作为研究对象,运用冷热点分析法以及条件Logit与Tobit模型,描述了重庆市主城区零售企业空间格局分布集聚特征,并在此基础上探究了批发企业区位选择的影响因素。结果表明:①重庆市主城区的零售企业具有典型的“整体分散”与“局部集聚”并空间分布特征。“解放碑-观音桥”片区已是零售企业的聚集热点,诸如“南坪-杨家坪”与“九宫庙-覃家岗”等次级热点集聚区也相继产生;②重庆市零售企业的区位选址受到政府宏观规划与市场微观调整共同影响,市场潜能、生产成本、交通可达性、政策规划、产业集聚等因素对零售企业区位选择问题都存在显著的影响;③当零售企业规模不同时,市场潜能、政策规划等因素对零售企业区位选择的影响存在差异。

车载移动测量系统装备研制与应用

为实现空间信息的快速及高效获取,在集成GNSS、IMU、全景相机、激光雷达等主要传感器的基础上,研制了车载全景激光耦合式移动测量系统。根据精密解算的位置姿态信息,对全景影像和激光点云进行了耦合,生成含有真彩色点云的可量测实景影像,提出鸟瞰实景影像、基于浏览器的海量点云网络发布等点云应用新形式。该系统在渝武高速公路扩能改造工程快速移动测量中的成功应用,证明系统不仅安装简便、采集快速、处理高效、成果丰富,而且具备厘米级的测量精度,有效提高了空间信息的获取及处理效率。

车载移动测量系统研制与应用实践

为满足高精度空间信息获取的需求,本文在集成高端国产激光雷达、惯性测量单元等传感器的基础上,研发了新一代测绘级车载移动测量系统。设计优化了系统通信总线,对影响系统精度的因素进行了分析,并提出了激光雷达锥扫角标定方法及系统整体标定方法,提出了使用RTK优化POS数据的方法,精度达到厘米级。该系统在带状测图、高精度导航地图生产中进行了探索应用,证明系统安装便捷,采集处理速度快,满足高精度空间数据获取的需求,提高了空间数据获取的效率和精度。

深度学习支持下的宅基地复垦项目真实性智能审查技术研究与应用

全域综合整治背景下的宅基地复垦项目审查是保证复垦项目合法性合规性的有效手段,针对当前宅基地复垦项目审查效率低的问题,本文提出了基于遥感影像的农村宅基地复垦项目立项真实性审查方法。首先以重庆市农村宅基地复垦项目为例,建立宅基地复垦项目立项真实性审查模型,利用改进的U-Net模型准确提取建筑物,然后与复垦红线叠加实现复垦项目真实性的智能审查。试验结果表明,该方法能够快速准确地审查复垦项目真实性,对优化土地结构、促进土地流转、实现乡村振兴具有重要意义,可为全域综合整治背景下宅基地复垦项目真实性审查提供技术参考。

移动测量激光点云数据精度评价与快速校正方法

车载移动测量系统的数据精度是其最主要的评价指标,决定了移动测量应用领域和范围。本文针对车载移动测量系统激光点云数据精度外部影响因素复杂、不可控的特点,设计了一种移动测量激光点云数据精度评价和快速校正方法,利用RTK多基站、高精度、实时差分等特点,使用集成在移动测量系统上的RTK设备,按一秒间隔记录实时差分定位数据,以时间为基准将其与位置姿态数据对齐,实现点云精度的快速评价与校正,并通过实验验证了该方法的有效性。

一种基于改进的Unet网络的遥感影像建筑物分割方法

针对传统语义分割方法在山地、丘陵等地区提取建筑物噪声大、鲁棒性差、精度不高的问题,提出了一种改进的Unet网络的遥感影像建筑物分割方法。该方法结合模型结构和非结构优化,使用随机数据增强模块增强样本,利用空洞卷积增加卷积层感受野,利用FRN数据归一化方法解决小批量对数据归一化的影响并缓解梯度弥散问题,利用ELU激活函数减少噪声、提升鲁棒性、缓解梯度消失,使用随机投票预测模块提高预测准确率。使用重庆农村地区的遥感影像,在Unet、Segnet、Deeplabv3plus及本文改进模型之间对比实验,结果表明,所述方法在复杂环境下的建筑物分割中表现更好,验证样本中的分类总体精度为95.08%,mIoU为81.28%,显著高于其余3种分类算法。该研究可以为山地城市、丘陵地区遥感影像建筑物提取研究提供参考。

测绘新技术在城市新基建模型构建中的融合应用

空间信息基础设施建设是新基建内容中的重要组成部分,随着测绘技术的快速发展,遥感卫星、无人机、移动测量车等新型测绘装备不断普及;此外,物联网技术在新基建浪潮下也得到广泛应用。基于此,本文介绍了采用地面移动测量与倾斜摄影技术融合的方法构建三维精细模型,同时在模型中引入物联网数据和BIM数据,实现了城市新基建模型的构建。在此基础上,实现了城市新基建模型在桥梁变形监测方面的应用,为智慧城市的建设提供借鉴。

山水林田湖草生态修复监管平台设计与实现

生态保护修复工作是践行生态文明理念不可或缺的一个环节。如何有效收集、分析、应用、监管生态保护修复数据成为生态保护修复项目监管工作的关键问题。本文结合重庆市山水林田湖草生态保护修复项目管理实际情况,综合应用三维GIS可视化、echarts等技术,建立了重庆市山水林田湖草生态保护修复工程项目监管系统,充分利用管理生态本底、生态保护修复工程实施成果和绩效指标等生态保护修复数据,取得了信息化与生态保护修复工作深度融合的效果,并为国土行业、规划行业以及相关行业的项目监管提供借鉴意义。

基于全景影像景深图的探面及跳转

基于全景影像的街景立面管理中,需要跳转至距离目标面最近且尽量正对目标面的全景影像,但常规的全景影像跳转方法并不能满足这一需求,为解决该难题,本文提出了一种新的全景影像探面及跳转方法。基于全景影像的景深图,计算目标点的世界坐标及该点与邻近点组成面片的平均法向,实现全景影像中的探面;从目标点出发,沿平均法向搜索出视点中心与该射线垂直距离最近的全景影像;切换至目标影像,并根据目标点在目标影像中的方位进行视角旋转。在重庆市实际项目中的成功应用及实例分析结果均表明,本文方法能够满足立面管控需求,更好地切换至正对目标立面的邻近全景影像,应用效果较常规跳转方法有较大提升。

基于拓扑关系的激光点云数据路沿线提取方法

对车载移动测量系统获取的激光点云数据进行研究,提出基于拓扑关系的激光点云数据路沿线提取方法。该方法根据车载移动测量系统获取的原始点云数据构建拓扑关系,基于该拓扑关系能够直接从点云数据中快速提取路沿线信息,实现路沿线的自动化提取。以车载移动测量系统获取的道路激光点云数据为例进行试验,试验结果表明该方法具有可行性和有效性,对点云数据的要素自动提取有助于推动基于激光点云数据的快速成图等技术的发展。

天地及室内外一体实景地图系统研究与应用

为解决实景影像常规生产及发布方式中存在的类型单一、整体性差、关联性不强、更新滞后、社会经济信息集成能力弱等局限,从实景影像的拼接匀色、关联建立、隐私处理、集成发布等多项关键技术研究入手,建立了天地及室内外一体实景地图系统。以天空、地面及室内外的实景地图为载体,从不同角度展示地形地貌、建筑群落、道路分布、车辆运行、人群聚集、商业场景等三维地理信息和社会经济信息。通过立体化的先进多媒体技术带来鲜活生动的沉浸式观感体验,能够让用户体验天空俯瞰城市风貌、足不出户逛商圈、游公园等应用。为实景地图系统的持续运营建立了顺应互联网时代发展的众需、众源和众创模式,开辟了实景应用的新途径,具有一定的推广价值。

基于GIS的智慧园区动态感知数据服务平台的设计与实现

随着城市发展向智慧化转型,全国各地兴起对新型智慧城市建设的探索,园区作为城市科技、产业、经济发展的特殊试验场,各种新兴技术得到推广与运用。与此同时,新的问题也随之而来,数据呈爆炸式增长,已建成的资源没有得到很好的监管与利用,各项目产生的数据难以向其他园区或行业开放,造成资源浪费。为解决智慧园区建设发展过程中数据增长过快、资源监管缺失、信息共享困难、决策支撑不足等问题,运用信息化手段和大数据、物联网、GIS、分布式存储等技术设计并建设了智慧园区动态感知数据服务平台,实现了多源异构数据统一汇聚、整合、分析和监管,构建了统一的数据服务系统,有效打破了数据壁垒,提高了数据利用率,为智慧园区建设发展提供差异化决策支撑和科学依据。

基于高精度导航地图的自动驾驶辅助决策方法

自动驾驶技术主要依赖于传感器探测周边障碍物、交通标识标牌等实现辅助驾驶控制,对数据实时性、准确性等要求较高、计算量大、可靠性不高,为此,本文提出使用高精度导航地图对自动驾驶辅助决策。利用移动测量系统采集道路网数据,制作高精度导航地图。使用测试车惯导和实时差分定位数据计算车辆范围。使用空间查询,实时查询车辆缓冲区范围内的地图要素。利用空间分析方法及时纠正车辆行驶方向以及提供辅助决策信息。实验结果表明,采用高精度导航地图辅助决策能减少决策系统数据量和计算量,提高可靠性。

随机森林方法在PM2.5遥感反演中的研究及应用

伴随着城市建设的不断加快,城市空气质量问题也日益凸显。以重庆市为研究区域,将区域内的PM2.5浓度作为研究对象,利用MODIS传感器的L2级产品生产出分辨率为1 km的AOD数据,结合MERRA-2气象数据与地面监测站数据进行遥感反演,基于随机森林的方法构建了模型,将训练集与验证集数据应用到模型中,验证了该模型在研究区域PM2.5反演的效果,并通过样本均衡化的方法提高了模型的反演精确度。利用模型归纳总结了2022年重庆市PM2.5的分布集聚特征。结果表明:①样本均衡化的处理方式,提升了模型遇到高污染天气的鲁棒性,使得模型的拟合相关系数由0.45提高至0.96。模型与地面检测站数据的拟合相关系数为0.97与0.96,平均绝对误差为4.54 ug/m^(3)与6.05 ug/m^(3),平均相对误差为20.32%与26.76%,可以满足区域大气污染监测的需求与任务。②2022年,重庆市地区的PM2.5大气污染时间上呈现季节性变化,冬季最高,春季、秋季次之,夏季最低。空间上呈现“西高东低”的特征。