基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究

利用“珠海一号”高光谱卫星遥感数据实现水稻定量估产反演。首先抽稀地面实测光谱,与卫星数据光谱波段保持一致;其次通过皮尔逊相关分析,从光谱、光谱一阶导数以及NDVI、RVI、DVI、EVI2、VI、SAVI等6个植被指数中,计算并选取产量敏感性较高的18个建模因子;再次通过训练随机森林模型,获得最优训练结果下的最优参数模型;最后利用珠海一号卫星数据进行定量反演,得到研究区的水稻估产值。结果表明:基于4参数的多生育期随机森林估产模型精度较高,抽穗期光谱704 nm波段一阶导,灌浆期567 nm波段一阶导,灌浆期884 nm波段一阶导以及灌浆期DVI(λ_(1)=658 nm,λ_(2)=523 nm)为自变量的模型效果最佳;珠海一号水稻反演效果较好,反演得到铁桥村水稻平均产量575.2 kg/亩,与实际采集情况相差仅15.5 kg/亩。