大数据背景的银行经济预测和金融统计研究

目前,我国已经进入了信息时代,先进的大数据技术已经逐渐深入到各行各业,对各行各业的信息采集工作,提供了一定的帮助。并且,在金融行业中积极开展经济预测工作,具有十分重要的作用,银行需要积极的搜索一段时间内的数据信息,并对未来的发展状况进行提前的预测,并采用科学的信息技术和互联网技术将相应的数据进行统计和整理,并采取科学的优化措施建设专业的数据模型,对专业的数据进行详细的统计和分析,并从数据模型中概括出固定的经济规律,更好的让银行能够根据数据模型,分析并预测未来经济发展形势,做好后续经营决策的统计工作。因此,本文主要分析大数据背景下,银行经济预测和金融统计的相关问题。

金融支持实体经济发展的困境与路径研究

相关文件指出,为谋求金融领域高质量发展,应切实建立现代化财税金融体系,进一步加强金融对实体经济的支持体制,推动实体行业健康发展。本文在对金融支持实体经济发展内涵进行研究的基础上,结合模型构建,对当前金融支持实体经济存在的困境进行研究,并提出相关发展路径,以供参考。