块离散余弦变换与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别

针对工件或产品表面局部细微瑕疵不易识别、不利于在线检测问题,提出了一种块离散余弦变换(Block-Discrete Cosine Transform,BDCT)与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别方法。该方法首先将图像分解成等尺寸的非重叠图像块,利用BDCT算法进行图像变换,提取待测图像的能量谱特性;然后将能量特性作为质量特征进行T2统计分析,初步查明待测图像表面瑕疵形状和性质;最后采用灰色聚类方法处理表面疑似瑕疵,进一步确定瑕疵具体位置和形状。为验证算法的有效性,设计了LED灯镜头表面瑕疵识别的检测方案和试验步骤,试验结果表明:本文所提出的算法相较经典的Otsu算法和分水岭算法在表面瑕疵正确识别率、速度等方面具有明显优势,可用于表面瑕疵的在线检测和识别。

老照片的回忆——忆中国人民银行西南区行附属银行学校

学生学员的回忆 看着上边这张老照片，原中国工商银行重庆市分行工会工作委员会主任万芬志无比兴奋。她说，是中国人民银行西南区行附属银行学校，使自己由一个只知读书画画、自傲清高的学生，转变为一个为党的事业忘我工作的共产党员、政治工作者。