基于SPH模型的尾矿库溃坝风险模拟研究

作为一种具有高势能的危险源,尾矿库可能发生溃坝事故,进而产生泥石流,造成严重的人员伤亡和经济损失。传统的深度积分方法在模拟泥石流演进过程时存在局限性,而光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)是一种新型的数值模拟方法,可以弥补传统方法的缺陷。以攀枝花市某尾矿库为例,构建溃坝泥石流的SPH模型,模拟不同工况下泥石流的演进过程,获得泥石流的流量数据,研究溃口宽度与深度对泥石流演进特征的影响。模拟结果与实际情况较为吻合,因此SPH模型可以有效模拟尾矿库溃坝风险。研究结果为尾矿库安全管理和风险防控提供新方法,有利于保障人民群众的生命财产安全,促进矿业可持续发展。

基于地质大数据工作面的智能精准开采技术应用

随着技术的进步和管理理念的创新,在已有成果的基础上,有必要对大数据私有云、大型矿山设备健康诊断技术、矿山仿真系统、高性能矿山设备等基础支撑技术进行进一步研究。数字矿山以识别矿山安全隐患判断感知矿山,并将少采矿或无人采矿的智能化矿山向前推进,真正实现建设安全、高效、绿色、低耗、可持续发展的生态矿山的目标,提升我国数字矿山建设水平。

矿山地质灾害治理及生态环境修复的措施

开展矿山生态修复是推进生态文明建设的重要举措。与以往的矿山地质环境恢复治理相比,矿山生态修复更具系统性、复杂性、创新性,涉及岩土力学、生态学、水利工程、景观设计等多门学科,以及自然资源、林业、生态环境、水利等多个部门,与国土空间规划和用途管制密切相关。由于资源环境紧约束的状况将长期持续,矿山生态修复要注重在恢复生态功能的前提下实现资源的多元化利用,统筹生态、经济和社会效益,因此对矿山生态修复提出了更高要求。