数字化赋能高校思想政治理论课的价值意蕴、现实困境与实践路径

高校思想政治理论课数字化转型是顺应数字化趋势、培育时代新人的必然选择。大数据、人工智能、云计算等数字技术促进了高校思想政治理论课教学内容、教学方式和教学评价的创新发展,助推高校思想政治理论课走向精准、高效,为构建高校思想政治教育新生态提供了契机。目前高校思政课数字化建设面临着数据获取难度大、信息茧房阻碍大、数字治理保障难等现实困境。数字化赋能高校思想政治理论课,可以通过健全推进数字思政的体制机制、树立适合数字思政的教学理念、培育具有数字素养的教师队伍、搭建优质数字资源的教学平台等途径实现。

中小学教育网络舆情的传播特点与应对策略研究

中小学教育网络舆情热点涵盖师德师风、校园暴力、校园食品卫生、环境保护与生命安全、边缘弱势群体等类别,具有全媒体传播、全社会围观、全链条追踪以及关联效应凸显的传播特征。在应对处置上,应杜绝拖延应对,严查相关责任人;杜绝虚情应对,做好信息公开;杜绝自辩应对,主动接受舆论监督;杜绝缺位应对,建立舆情应对"看辩控导"机制。

社会性事件的网络舆情研究——以王宝强离婚事件为例

随着科学技术的发展,网络已经成为传播信息与进行信息交互的重要载体。在信息传播与交互中,每个个体所起到的影响都不可小觑。网络媒介平台的普及打破了只有官方或媒体发声的话语场地与话语权,本文主要采用定性研究法与文献分析法、个案分析法对王宝强事件中的网络舆情进行分析研究,归纳了社会性事件发生时的网络传播问题、网络舆情形成问题、网民站队问题和事件中舆情延伸出的议题,并对社会性事件发生时的网络舆论引导提出了相关策略。

偏差与归一:青年自我身份认同的话语修辞——基于“内卷”网络流行语的幻想主题分析

网络流行语的表征背后潜藏着诠释主体身份的深层次话语博弈与权力交锋,镜像呈现青年的自我身份认同及其嬗变。以新浪微博关于“内卷”话题的评论文本为研究对象,通过“幻想主题分析法”分析修辞社群规模和社群差异,总结青年在微博内卷话语中共享的身份认同幻想。研究发现,在“内卷”的修辞话语中形成了随大流者、激流勇退者、躺平者与弄潮者四大身份幻想类型,链接和汇聚成“时代风口过后的负重前行者”和“中华民族伟大复兴的建设者”两大修辞视野。两大修辞视野及其修辞社群的差异,映射出青年身份“自我认同”与“社会认同”的强烈偏差,建构起“抗拒性身份认同”。但抗拒的喧嚣是青年颠覆性叙事产生的表象,背后的奋斗精神与建设性愿景才是本质。

推动高校网络公益文化建设的意义与路径探索

建设高校网络公益文化,是加强大学生社会主义核心价值观教育的重要途径,是探索"互联网+文化"的具体实践,是提高青年社会实践能力的有效抓手。高校人文环境、学生素养和信息化建设为此提供重要支撑。对此建议:一是通过整合全媒体传播、加强网上议题设置等弘扬公益精神;二是通过培养正能量传播志愿者、推动在线帮扶等做强公益声势;三是通过盘活校内资源、引导社会资源、对接政策资源等将高校打造成网络公益高地。

目标重构、情景融合与资源优化——行动者网络理论视阈下高校网络课程的悖论与消解

从行动者网络理论出发,根据网络课程的行动者地位,结合网络课程本身的特性,剖析了高校网络课程存在的三大发展悖论:网络课程异质性带来的目标悖论、网络课程生成性引发的情境悖论、网络课程历史性导致的资源悖论.在此基础上,试图从加强网络课程的制度建设、抹除网络课程的主体隔阂、优化网络课程的评价反馈机制这三个方面进行消解.

人工智能时代网络舆情新特征与新治理

人工智能时代网络舆情的传播速度加快,传播手段和内容也更加丰富,呈现出主体数字化、话语多模态化、表达情感化、传播精准化以及互动仪式化等新特征,这为舆情治理带来新的机遇与挑战。本文在探讨人工智能时代网络舆情新特征的基础上,以“以技治技”的思维探索网络舆情监测、分析及处理方案,为营造风清气正的网络空间提供理论支持。

网络直播型新闻谈话节目可行性研究——以《凤凰直击》节目为例

随着网络媒体迅猛发展,如何使新闻访谈节目能够适应多变的网络环境成为值得思考的问题。凤凰卫视基于凤凰新闻手机智能终端,推出了一期移动网络直播型新闻访谈节目。尽管该节目并不成熟完善,但新的主持环境、嘉宾面貌和线上线下互动模式,是"多媒体融合"背景下新闻访谈节目的新的探索,可供仔细研究评判。

移动互联网背景下网络舆情监测面临的困境及对策建议

做好网络舆情监测,有利于政府有效把握社情民意,及时回应群众关切,有效化解矛盾风险,维护网上网下安全稳定。移动互联网快速发展,使得舆情监测工作在人员素养、技术运用、语言交流、圈层传播等方面面临新的挑战,需从人才培养、队伍建设、联动协作等方面加以改进。

降低传媒沟通“双重偶然性”的原则与路径——基于《鬼谷子》沟通思想与策略的研究

沟通中存在信息源和信宿两极,这两极既相互依存又相对独立还各为自变量,这就决定了沟通中必然存在双重偶然性。本文分析了传媒沟通中造成双重偶然性的主要原因,并研究了中国传统文化重要流派之一纵横家的代表性著作《鬼谷子》在沟通中降低双重偶然性的“牧人先定”“因人而异”“同频共振”“双方立场”等思想策略,提出了借鉴《鬼谷子》沟通思想,结合现代科学技术降低传媒沟通双重偶然性的对策。

网络吐槽现象的舆论引导策略研究

网络吐槽作为公众宣泄情绪的一种方式,在表达民意诉求的同时,也带来了破坏网络正常秩序等诸多弊端,适当的舆论引导有利于排除吐槽文化的负面影响。本文对网络吐槽的兴起和特征进行了探析,并就如何对网络吐槽现象进行舆论引导提供了应对策略。

计算宣传下基于F-V模型的社交机器人“5D”宣传策略研究——以战争情境中的推特文本为例

计算宣传时代,社交机器人在社交媒体舆论操纵与引导中的应用为国际宣传提供了新范式。本文以“契合度验证”模型(Fitness-Validation Model)和“5D”宣传策略为理论基础,选取推特中关于俄乌冲突的四个话题下的3506条社交机器人推文作为分析对象,研究发现俄乌双方的社交机器人为实现说服或劝阻的舆论干扰目的,采取了通过提示有利内容推动受众认同建构的误导(Deceive)策略、转移话题焦点促成态度契合的转移(Divert)策略、提供对冲信息引导新思维建构的中断(Disrupt)策略、调动感情共振促成态度认同的引诱(Decoy)策略以及通过强势提供信息以扰乱既有信息环境的干扰(Disturb)策略五种宣传策略类型。本研究通过透析冲突背景下社交机器人的宣传策略与规律,为我国把握新技术加持下的网络舆论战新形态、有效应对复杂严峻的国际舆论环境具有重要的前瞻意义。

第七届国际数据挖掘与应用统计研究会学术综述

第七届国际数据挖掘与应用统计研究会于2015年7月27-30日在广西南宁隆重召开。本届会议的主题是"大数据时代统计学方法及应用研究",由国际数据挖掘与应用统计研究会主办,广西财经学院、厦门大学数据挖掘研究中心、美国耶鲁大学、台北医学大学和重庆允升科技大数据研究中心联合承办,来自于国内外60余所高校、政府和企事业单位180多位专家学者莅临参加。会议入选论文46篇。

电视综艺节目与网络视频直播融合发展简析

电视综艺节目和网络视频直播平台均具有娱乐属性,在媒体格局发生变化的今天,探索"台网融合"发展有其必要性。电视综艺跨界网络直播,可通过"台网互动"增强受众黏性,通过明星直播发挥粉丝经济效应,通过设置悬念增强节目戏剧性,有助于提升电视综艺节目的感召力和影响力。

19世纪澳洲华人研究及其社会生活史转向

19世纪50年代开始的澳洲淘金热带来了史上第一次大规模的华人男性入澳,加剧了澳洲殖民地本已严重的性别失衡,使得"华人问题"开始浮现出来。海外学者传统的对19世纪澳洲华人的研究,大多基于白人种族主义立场,围绕"华人问题"展开,呈现出单向度、类型化以及西方中心主义的特点。20世纪90年代以来,随着大量民间史料的发掘,这一领域研究开始形成自下而上的、更具包容性的视角,力图展现历史的多元性和复杂性,呈现出明显的社会生活史转向,形成了地方史、社区史、家庭史、女性史、微历史等各具特色的研究路径,为中国学者介入和深化澳洲华人研究提供了启发和借鉴。

创新、融合与规制--2016年移动媒体传播研究述评

2016年，我国移动媒体从“两微一端”迈向“三微一端”，移动互联网社会化进程深度渗透到经济、社会等各领域。随着网络强国战略、大数据战略的进一步明确，“互联网＋”应用广泛推进，“移动媒体传播”研究在影响与创新、现状与趋势、传播生态与技术、传播治理等方面做出积极探索，形成丰硕的研究成果。

新时期理论宣传通俗化大众化实践--以重庆日报“理论头条”为例

对新的媒体格局和舆论生态，如何充分发挥融合传播优势，创新有效地做好理论宣传工作，提高党的创新理论的亲和力、吸引力和感染力，

习近平总书记关于“大思政课”重要论述的核心要义

“大思政课”是落实立德树人根本任务的关键举措,是使思政课迈向社会、融入实践、深入人心的主要抓手,是真正把思政课办成时代大课、社会大课、人生大课的重要途径。习近平总书记关于“大思政课”的重要论述,立足时代之基、回答时代之问,强调思想引领、推动立德树人,结合伟大实践、培育时代新人,是办好“大思政课”的指导思想和根本遵循。深入学习领会、贯彻落实习近平总书记关于“大思政课”的重要论述,推动思政课的“大和小、内和外、学和用、知和行”的有机统一,对于立德树人、培根铸魂,为党育人、为国育才具有重要的理论价值和现实意义。

从网民结构视角探讨网络民意失真问题及对策

由于我国网民在年龄结构、收入结构、受教育水平等方面具有本土性和特殊性,其网络言论表达存在从众化、非理性、粗俗化等明显特征。由此产生的"回声室效应""沉默的螺旋效应"等传播现象进而带来存在偏差的、失衡的、虚假的甚至是被煽动的网络民意。建议通过建立基层民意探测系统、完善舆情甄别研判机制、加大造谣传谣批驳力度和调研"直接利益相关者"等方法,来获取真实有效的网络民意。

机器人水军的演进、问题与治理研究

机器人水军在运行过程中逐步形成了人机协同、“类人”化和仿真化、数字劳动、差异化舆论渗透的本质与特征,并产生了入侵公众交流空间,制造泡沫数据,加剧网络社会主体性异化,撕裂社会共识的行为,对社会舆论生态、网络虚拟市场和政治安全带来挑战。基于此,亟须从技术研发、网络法治、网络平台监控和共管机制等方面构筑机器人水军的善治路径。