期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CA-ResNet网络与nadam优化的入侵检测算法
被引量:
8
1
作者
张文泷
魏延
+3 位作者
李媛媛
蒋俊蕊
张昆
张杨
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期97-106,共10页
【目的】针对深度学习模型在网络入侵检测中进行参数训练时因梯度消失而导致深度学习模型过拟合在测试集上准确率下降的问题。提出一种结合LeakyRelu激活函数与ResNet的网络入侵检测算法,即CA-ResNet,并采用nadam优化器对模型进行优化...
【目的】针对深度学习模型在网络入侵检测中进行参数训练时因梯度消失而导致深度学习模型过拟合在测试集上准确率下降的问题。提出一种结合LeakyRelu激活函数与ResNet的网络入侵检测算法,即CA-ResNet,并采用nadam优化器对模型进行优化。【方法】该模型在DNN的基础上增加了网络的层次,结合了ResNet和LeakyRelu激活函数。【结果】解决了模型训练时梯度消失的问题,保证了该模型在测试数据集上的表现,使得训练的模型的泛化能力更强,同时通过增加网络的单层维度和总层次的深度,提高了网络的特征提取能力和对尺度的适应性。【结论】使用KDD Cup99数据中的Corrected数据集对算法进行验证。实验表明,该算法与CNN和CNN-BiLSTM算法相比具有更高的准确率和F1-score,准确率能够达到95.0%,F1-score能够达到97.5,时间复杂度为线性时间复杂度。
展开更多
关键词
网络安全
深度学习
入侵检测
ResNet残差网络
协同激活函数
CA-ResNet
nadam优化器
原文传递
题名
基于CA-ResNet网络与nadam优化的入侵检测算法
被引量:
8
1
作者
张文泷
魏延
李媛媛
蒋俊蕊
张昆
张杨
机构
重庆师范大学
计算机
与信息科学
学院
·
智能科学
学院
教育大数据
智能
感知与应用
重庆
工程研究中心
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期97-106,共10页
基金
重庆市技术创新与应用发展重大主题专项(No.cstc2019jscx-mbdxX0061,No.cstc2019jscx-zdztzx0043)。
文摘
【目的】针对深度学习模型在网络入侵检测中进行参数训练时因梯度消失而导致深度学习模型过拟合在测试集上准确率下降的问题。提出一种结合LeakyRelu激活函数与ResNet的网络入侵检测算法,即CA-ResNet,并采用nadam优化器对模型进行优化。【方法】该模型在DNN的基础上增加了网络的层次,结合了ResNet和LeakyRelu激活函数。【结果】解决了模型训练时梯度消失的问题,保证了该模型在测试数据集上的表现,使得训练的模型的泛化能力更强,同时通过增加网络的单层维度和总层次的深度,提高了网络的特征提取能力和对尺度的适应性。【结论】使用KDD Cup99数据中的Corrected数据集对算法进行验证。实验表明,该算法与CNN和CNN-BiLSTM算法相比具有更高的准确率和F1-score,准确率能够达到95.0%,F1-score能够达到97.5,时间复杂度为线性时间复杂度。
关键词
网络安全
深度学习
入侵检测
ResNet残差网络
协同激活函数
CA-ResNet
nadam优化器
Keywords
network security
deep learning
intrusion detection
ResNet residual network
cooperative activation function
CA-ResNet
nadam optimizer
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CA-ResNet网络与nadam优化的入侵检测算法
张文泷
魏延
李媛媛
蒋俊蕊
张昆
张杨
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
8
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部