基于分形理论的重庆市A级旅游景区系统空间结构演化研究

文章基于分形理论,运用GIS空间分析工具,计算了2001、2006、2011、2016四个年份的重庆市A级旅游景区的分形维数.计算表明:重庆市A级旅游景区的空间结构是分形的,具有演化自组织优化的趋势.再通过计算它们的集聚维数、网格维数、关联维数,分析其空间结构的向心性、均衡性和关联性.结果表明:近些年来,重庆市A级旅游景区发展速度快,潜力大;重庆主城区A级景区集聚性强,分形结构愈趋复杂,空间结构不断优化;景区分布密度从主城中心向四周递减,且递减速度呈降低趋势.目前,重庆市A级旅游景区空间分布较均衡,景区间关联性较好,有利于旅游业发展,不过仍处于多中心发展阶段.鉴于此,研究提出重庆市"一心两轴"形的空间发展结构,以带动其A级旅游景区的共同发展,建设国际知名的旅游目的地.

重庆市DMSP/OLS灯光数据与产业发展及演变的关系

以重庆市40个区县为研究区域,以2000,2010年为时间节点,结合DMSP/OLS灯光数据、土地利用数据和重庆市企事业单位统计数据库,计算不同时期各区县的DN总值与不同类型产业数量之间的相关系数,分析DMSP/OLS灯光数据的DN总值与不同类型产业数据的关系。研究结果表明:结合影像自校正法和辐射定标法进行数据预处理效果较好;采用DMSP/OLS灯光数据与土地利用数据叠加的方式可以有效避免阈值设置的问题;两个时期的DN总值与不同类型产业数量之间的相关性很高,均通过了显著性检验;DN总值和房地产业之间的相关性最高;随着产业结构升级,对应的相关系数也在增大。DN总值大小在一定程度上可以反映区域产业发展及演变,为研究不同区域的产业结构提供了一种新的方法和依据,是对传统研究方法的有效补充。

基于夜间灯光数据的城市中心区域提取与分析——以重庆市主城区为例

传统城市中心提取多依赖统计数据,主观性较强且不具有普遍适用性。本文以重庆市主城区为例,以NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像数据为研究数据,采用局部等值线树算法与等值线填充概念进行城市中心的提取,引用总规内容并结合相关量化指标进行分析。结果表明,主城区规划城市中心发展不均衡,在灯光数据下,部分规划中心并未达到亮度及面积阈值;重庆市主次中心发展现状并未存在显著差异,属性指标中的灯光亮度最大值及灯光亮度总值最大值并未出现于主中心之中;重庆市主城区城市中心分布与交通因子紧密关联,各交通因子密度远高于其他地区。

三峡库区(重庆段)生态系统服务价值变化及其对人为干扰的响应

三峡库区(重庆段)为研究区,以ArcGIS软件为平台,结合2000—2015年该地区的土地利用/覆盖变化数据,应用Kriging插值法分析了(重庆段)生态系统服务价值与人为干扰空间分布特征及两者间的相互关系。结果表明:2000—2015年三峡库区(重庆段)各项服务功能中,食物生产功能价值逐渐下降,娱乐文化功能价值逐渐增加,其余的各项服务功能价值都是先增加后减少,生态服务价值总量是先增加后减少,2010年达到最大值;生态系统服务价值低值区集中于各区县建成区,生态系统服务价值高值区主要集中在林地分布区域;三峡库区(重庆段)人为干扰度空间分布格局是由南向北逐渐减弱,由东向西逐渐增强;人为干扰与与粮食生产功能价值呈正相关,与废物处理功能价值不相关,与其余各项功能价值均呈负相关。

重庆市土壤侵蚀敏感性时空分异特征研究

以通用土壤侵蚀方程(Universal soil loss equation,USLE)为理论基础,根据研究区实际情况建立了山地城市复杂地形条件下的土壤侵蚀敏感性评价指标体系,对重庆市2000,2005,2010年的土壤侵蚀敏感性进行评价,通过对比分析土壤侵蚀敏感性评价结果与水土流失面积以验证评价结果的精确性和科学性,并对土壤侵蚀敏感性各强度类型之间时空变化来源与去向及其与下垫面要素之间的关系进行了研究。结果表明:土壤侵蚀敏感性面积与水土流失面积总体一致;重庆市2000—2010年水土流失面积和土壤侵蚀敏感区面积分别减少了20 676.10,1 995.89km2,水土流失极强度和土壤侵蚀极敏感区面积增幅分别为63.08%,59.1%,且土壤侵蚀极敏感区域并不一定发生极强程度的水土流失;研究区土壤侵蚀敏感性降级地区主要分布于长江沿岸地区,土壤侵蚀敏感区主要分布在东南部和东北部山区,其时空分布格局与降雨侵蚀力高度一致;未利用地的土壤侵蚀潜在危险指数(Index of soil erosion potential danger,SEPDI)最大,其次是草地、林地、耕地、湿地、人工表面,总体上SEPDI值随着海拔和坡度呈先升高后降低的趋势。10年间,局部区域土壤侵蚀敏感性恶化趋势比较明显,但研究区土壤侵蚀整体情况有所改善,水土保持工作取得了初步成效。

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的县域建成区的提取方法研究——以重庆市为例

以DMSP/OLS稳定夜间灯光数据、重庆市统计年鉴和区县城区面积为数据源,按照"影像校正—阈值提取—最佳因子—拟合方程—方程验证—方程应用"的思路对县级尺度建成区的提取方法进行探索,并采用K-折交叉验证法对结果进行验证。结果显示:结合影像自校正法和辐射定标法进行数据预处理效果较好;采用动态阈值法提取的建成区面积相对误差在10%以内的占96.87%,表明动态阈值法对于提取建成区面积效果很好;SPSS软件中建立DN总值与23项因子之间的回归方程,拟合优度为0.999 5,说明采用23项因子反演DN总值是可行的;按照拟合方程提取出来的建成区面积与区县实际城区面积相对误差在10%以内的占93.75%,表明反演效果很好;交叉验证结果显示相对误差在10%以内的占80%,相对误差较大的点主要出现在渝东南生态保护区,其余功能区相对误差均较小,表明方法可以应用并推广。县级尺度建成区的提取方法的建立为灯光数据在县级尺度的应用提供了新的思路,为无法获取城区面积数据区域的建成区提取提供了一个很好的解决方法,对于城市化相关研究有很好的现实意义。

四川省极端降水事件时空演变特征

极端降水作为极端天气的表征要素,极易引发灾害。为探明极端降水变化特征,本文选择受极端降水事件影响极大的四川省为研究区,基于1964—2016年逐日降水数据,通过构建区域极端降水指标体系,利用气候倾向率、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析等方法,分析了极端降水事件的时空演变及影响因素。结果表明:四川省极端降水事件发生频率呈减少趋势,强度逐渐增加;空间上总体呈现出由东南向西北减少,成都平原与川西山区的交错区域作为传统极端降水高发区域,极端降水频率显著下降,而川西山区极端降水频率与强度均呈现出增强的趋势;研究区地形地貌特征决定了极端降水事件的分布特征,四川盆地盆周区域海拔的突变为极端降水特征差异显著的重要原因;极端降水的周期变化呈现25~32 a长周期、13~17 a中周期以及5~8 a短周期的特征,振荡强度由强到弱;极端降水量自1993年下降突变显著,强度自1984年增强突变显著。本研究可为极端降水事件研究提供方法参考,为四川省防灾减灾提供理论与数据支撑。

西南三省一市山地地貌基本类型提取与分析

基于SRTM-DEM数据,本研究提取了研究区高程以及地形起伏度,并利用决策树分类方法对西南三省一市山地地貌基本类型进行划分以及定量分析。根据中国基本地貌类型划分标准,将西南地区三省一市地貌基本类型划分为26类,并对各省市的地貌类型进行定量分析。结果表明,西南三省一市地貌类型丰富,海拔以中海拔和高中海拔为主,地形起伏度以中小起伏为主,地势较为平缓。