面向非正交多址接入无人机系统的能效优化算法

针对基于单架无人机的空中基站为灾区居民提供通信服务的应用场景,提出用户服务质量约束下无人机能效优化算法(energy-efficient optimization of unmanned aerial vehicle algorithm under quality of service constraints, EEOA)。旨在满足用户服务质量条件下,实现无人机能效的最大化。用户采用非正交多址接入策略向无人机传输数据,无人机端采用串行干扰删除技术解调各用户信号。首先,推导满足服务质量条件下优化无人机能效的目标函数;然后通过数学转换处理,得到关于无人机高度的目标函数;最后,利用二分法求解,得到最优的无人机高度值。仿真结果表明,相比于均衡正交多址接入算法,提出的EEOA算法有效地提高了无人机能效。

非金属掺杂对磷烯几何与电子结构的影响

研究了B,C,N,O和F在P位掺杂磷烯的几何结构变化、稳定性差异、能带结构和态密度.发现:B,C和N掺杂磷烯时,与近邻磷原子的键长都呈现出缩短的现象;O和F掺杂磷烯时,与一个近邻磷原子的键长呈现出增长的现象,增长率达到45%以上.B,C,N,O和F掺杂磷烯体系都有较好的稳定性.同时,磷烯的能带结构可以通过掺杂B,C,N,O和F等进行调控,而杂质能级的出现有利于磷烯体系电子导电性能的增强.C,N,O和F掺杂体系的态密度在费米能级处出现1个峰值,表明体系电学性能的增强.

WSNs中基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由

能量是无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要资源。有效地利用节点能量可延长网络寿命。簇技术是提高资源分配、缓解网络能耗的有效策略。提出基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由(Chicken Swarm Optimization-based Cluster Head Selecting Clustering Routing,CSO-CHS)。CSO-CHS路由先从能量角度构建目标函数,再利用鸡群优化算法产生最优鸡群,进而形成最优的簇。通过最优的簇,平衡节点间能耗,进而实现延长网络寿命的目的。仿真结果表明,相比于同类算法,CSO-CHS路由缓解了节点能耗速度,延长了网络寿命。