5G通信技术在高含硫天然气生产场站的推广应用研究

利用5G通信技术的优点,在高含硫生产场站搭建5G通信技术智慧控制平台,建立高含硫场站5G技术应用管理模块,实现无人机智能巡检、AR智能辅助作业、智能机器人巡检等功能,实现油气生产网络化运行、智能化管理,减少人员在高风险环境下的工作时间,提高安全性,实现高含硫气田无人值守安全生产,以信息化推动基层安全环保管理水平的提升,确保企业油气生产全过程、全方位安全受控,实现油气生产由传统管理模式向智能化管理模式转变。

集输气管道无人机应急集成的标准应用实践

无人机技术在当前社会中的应用非常广泛,在油气工业生产和输送工作中,无人机用于气田集输气管道应急工作。文章对集输气管道无人机应急集成应用进行了研究分析,并在文章中详细介绍了我国无人机技术发展、无人机在气田集输管道应急工作中的应用。

基于大数据分析的油气生产设备故障多维分析与预测

文章通过将油气生产设备的故障数据、配套物联网采集的故障期工况数据、设备维修保养记录数据等进行多维组合,通过Hadoop大数据分析技术,对设备的故障率进行分析,生成全面的设备质量参考数据;并依据故障率分析结果与实时工况数据进行大数据模型比对分析,实现设备的实时故障预测。通过对输入的多维数据进行整合,结合大数据技术在海量数据分析的优势,实现了对油气生产领域设备全方位的质量信息评估,并可据此采取针对性的质量改进与预防性措施,提升油气生产的安全性和经营效益。

油气生产物联网的海量流式数据告警分析与处理

本文通过将油气生产物联网实时运行数据以数据流的方式,注入到Storm流式数据处理引擎中,并在引擎中加载各类告警规则,对实时运行的情况进行在线告警监测。通过利用Storm可对海量流式实时数据进行高速实时处理的优点,能够快速对大量的多维度运行数据进行精确的分析处理;同时利用Storm的多层级处理方式,将各级输出数据组合为新的规则输入,实现各类告警规则的层层叠加,形成更为完善的分析体系,提升处理的准确性,达到提高油气生产的安全性的目的。