基于RFID射频技术的地铁车辆段车号识别及定位监测方案研究

本文研究基于RFID射频技术的地铁车辆段列车车号识别及定位监测系统方案。本系统通过RFID射频识别和传感计轴即可稳定实时地识别到各进出车辆的身份,同时在调度平台上实时显示每种车辆的运行位置及变化情况,并根据系统显示的停车库停车占用股道情况来进行停车调度指挥。

基于Fisher Score与最大信息系数的齿轮箱故障特征选择方法

针对工业环境中齿轮箱多故障特征难以选择的问题,结合Fisher Score与最大信息系数(MIC)构建一种新的故障特征优化选择方法.首先,考虑到多故障特征分布不均匀和重叠性问题,采用Fisher Score计算方法构建特征指标重要度排序规则;其次,在考虑冗余特征对有效特征表征的影响基础上,利用最大信息系数构建特征间关联性评价方法,对冗余特征实现更新排序;再次,以分类准确率为判断依据,基于支持向量机理论(SVM)对排序模型进行修正,建立基于Fisher Score与最大信息系数的故障特征优化选择方法;最后,利用UCI标准数据集和实验仿真的齿轮箱故障数据进行实验以验证所提出算法的有效性和工程实用性.仿真实验对比分析表明,与传统的mRMR、reliefF方法相比,所提出的方法特征子集数量适中,准确率更高.