基于专利申请分析的轨道交通转向架技术现状及对策研究

专利申请信息是专利大数据的重要组成部分,有助于进一步分析某一技术的发展趋势和发明人的市场行为。轨道交通转向架技术对我国城市轨道交通发展至关重要。基于专利申请信息,对轨道交通转向架构架、轴箱装置、基础制动装置等关键技术进行专利分析和技术判断,并从政府和企业两个层面对该技术产业发展提出了对策建议。全球轨道交通转向架专利申请量步入快速增长期,我国要迎头赶上发达国家,需要寻求国家政策支持和资金帮扶,在技术空白处持续发力。

一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法

文章提出了一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法。该算法通过引入神经网络Bert,将专利标题及摘要进行关键词提取与词向量转换,使用DBSCAN聚类方法根据词向量构建专利主题领域类别,与文本相似度框架SimNet结合构成一个整体分析模型,进而将待预测专利文本输入已训练好的分析模型中,以此进行专利推荐。文章提出的算法在专利推荐方面可以获得更好的推荐效果。

盐酸伊立替康新型载体材料微粒给药系统的研究

目的制备盐酸伊立替康胶束给药系统,降低其毒副作用,提高治疗效果。方法首先将盐酸伊立替康制备成磷脂复合物,提高其脂溶性;以合成的聚己内酯-聚乙二醇共聚物作为载体材料,将盐酸伊立替康磷脂复合物包裹其中,制备聚合物胶束给药系统。单因素结合正交试验,筛选制备盐酸伊立替康胶束给药系统的最佳处方和制备工艺。结果盐酸伊立替康磷脂复合物与原药相比脂溶性显著增加;制得的盐酸伊立替康胶束呈球形,粒径分布较均匀,包封率平均为61.32%,载药量平均为2.88%。结论通过该方法制得的盐酸伊立替康胶束粒径较小、质量可控,有望提高靶向部位药物浓度。