基于粗糙集的图像隐藏信息检测改进方法

针对图像统计特征高维且相关性具有较大缺陷等问题,同时为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率,基于粗糙集理论,提出了一种改进的图像信息隐藏盲检测方法,并进行了实验研究。首先,提出一个改进的通用隐写分析系统框架,给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法,降低特征维数,减小分类计算复杂度,消除统计特征间的相关性;最后改用支持向量机构造分类器,对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验。结果表明,该方法的检测正确率和时间效率等检测性能都有较大的提高,用于图像隐藏信息检测是可行、有效的。

高职院校计算机应用专业“双证书”制度实现途径初探

当前许多高职院校推行的"双证书"制度,是促进职业教育改革,沟通教育与社会的联系,实现职业教育与劳动就业对接的重要举措。本文从计算机应用专业教育教学实际出发,探讨在当前新的形势下高等职业院校计算机应用专业开展"双证书"制度的基本要求、人才培养模式、教学计划和课程设置、师资队伍建设、教材建设、考试改革进行重新的整合与改革。