基于数据仓库的行政事业单位采购管理内部控制评价——以重庆海事局为例

以重庆海事局为例,根据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》等相关文件,设计基于Hadoop平台的采购管理内部控制评价数据仓库体系结构,分析数据的采集、数据清洗的过程与方法,通过确定主题域、分析粒度以及概念模型、逻辑模型、物理模型的设计详细阐述了采购管理内部控制评价数据仓库的构建。最后利用HQL语言在Hive中完成对海量数据的查询分析,展示了采购管理中异常点、风险点的发现方法,以期提升行政事业单位采购管理内部控制评价的效率和质量。

基于数据仓库的行政事业单位单位层面内部控制评价——以重庆海事局为例

单位层面内部控制作为行政事业单位内部控制的基础,是内部控制正常运行的基本保障。数据仓库技术能够为内部控制评价提供各种类型的海量数据支持,以实现对单位层面内部控制科学、智能的评价。以重庆海事局为例,依据《行政事业单位内部控制规范(试行)》构建单位层面内部控制评价体系,设计单位层面内部控制评价数据仓库体系结构,分析数据源和数据的抽取、转换与加载过程,依次从确定主题域、划分分析粒度、确定维度表、设计模型四个阶段详细阐述单位层面内部控制评价数据仓库的构建,并基于HadoopHive数据仓库的HQL语言结合案例分析单位层面内部控制评价的具体实施。

基于数据仓库的行政事业单位预算管理内部控制评价——以重庆海事局为例

随着“互联网+”的快速发展,行政事业单位利用信息技术改善其预算管理内部控制评价的需求愈加强烈。以重庆海事局为例,根据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》等相关文件和财务云平台预算管理业务应用,设计了基于Hadoop平台的预算管理内部控制评价数据仓库体系结构,对数据仓库的数据采集、清洗、转换过程进行了详细阐述,并从主题确定、声明粒度、确认维度、确认事实以及模型设计五个步骤具体分析了预算管理内部控制评价数据仓库的构建过程,最后利用基于Hive的HQL语言进行数据分析,展示了行政事业单位预算管理内部控制评价的具体应用方法。

基于数据仓库的行政事业单位资产管理内部控制评价——以重庆海事局为例

资产管理是行政事业单位的重要组成部分,其内部控制有效性评价的实施对行政事业单位内部控制的建设和改进有重要意义。随着大数据时代的到来,内部控制信息化评价的环境与条件日趋成熟,建立基于数据仓库的资产管理内部控制评价方式成为必然。以重庆海事局为例,根据《行政事业单位内部控制规范(试行)》和《长江海事局资产管理办法》确定资产管理内部控制评价指标,并设计资产管理内部控制数据仓库体系结构,从确定主题域、划分数据粒度、确定事实表及维度表与设计模型表四个方面建立资产管理内部控制数据仓库,并找出其风险点,以可视化展示和输出评价报告的形式为行政事业单位实施国有资产管理内部控制评价提供结果和建议。

基于数据仓库的行政事业单位收支管理内部控制评价——以重庆海事局为例

数据仓库作为能够为内部控制评价提供各种类型海量数据支持的战略集合,可为行政事业单位收支管理内部控制的全面、科学、智能和可视化评价提供有效的技术支撑。以重庆海事局为例,依据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》及收支管理相关规范和制度,设计面向收支管理内部控制评价的数据仓库体系结构,分析数据源和数据的ETL过程,详细阐述从主题域确定、数据粒度划分、事实表和维度表确定到模型设计的收支管理内部数据仓库构建过程,最后运用Hadoop Hive数据仓库的HiveQL语言和OLAP技术、结合案例分析基于数据仓库的收支管理内部控制评价的具体实施。

基于数据仓库的行政事业单位建设项目内部控制评价——以重庆海事局为例

以重庆海事局为例,根据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》和重庆海事局《长江海事局基本建设管理办法》等文件,设计建设项目内部控制评价的数据仓库体系结构,分析相关的数据源及数据采集方法,详细阐述Hive数据仓库的设计,包括建设项目内部控制的主题域确立、粒度设计,以及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计等,并基于数据仓库,运用HiveQL语言对建设项目内部控制进行查询分析,展示基于数据仓库的建设项目内部控制评价应用实施方法。

基于数据仓库的行政事业单位合同管理内部控制评价——以重庆海事局为例

经济合同管理内部控制评价对行政事业单位规范管理、风险识别、风险应对等方面具有重要意义,而基于数据仓库的合同管理内部控制评价能较好地满足行政事业单位的内部控制评价需求。以重庆海事局为例,基于财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》,依据合同管理内部控制评价指标,设计出行政事业单位业务层面下合同管理内部控制评价数据仓库体系,针对每个合同管理内部控制评价指标构建对应的数据集市,并基于此构建数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,最后基于Hadoop 平台的Hive 数据仓库的类SQL 语句,以合同管理监控有效性评价为例进行数据分析。