飞机机电设备维修专业中民航机务专业英语的应用研究

随着民航的发展,越来越多的国外飞机引进中国,机务人员为了很好地维护好飞机,能够独立查阅各类技术手册,阅读和使用英文维修手册是现在社会的基本需求。对于航空机电设备维修专业学习,民航机务专业英语的学习至关重要。民航机务专业英语课程是高校航空机电设备维修专业教学的重环节。本文结合飞机机电设备维修专业英语教学和机务工作中的情况与实例,分析了民航机务专业英语在飞机机电设备维修行业使用情况,对飞机主要系统专业英语的应用进行深入的研究和探讨,提出了一些建设性的意见和建议。

基于彩色图像分割的数字技术图像识别方案研究（英文）

数字图像处理技术对于艺术领域的影响越来越大,特别是图像分割技术。针对美术图像识别中的分割精度问题,提出了一种基于canny算子边缘检测和GrabCut算法的美术图像自动分割方案。首先,通过RGB模型对图像进行预处理,实现对图像进行平滑和锐化。然后,采用canny算子边缘检测对待分割图像进行平滑滤波并计算梯度值。最后,采用GrabCut算法在RGB颜色空间中进行最小化能量函数计算,并按照随机的方法将分割区域与其他区域进行合并从而构造出一张分割图。实验对比结果表明:在直接视觉和量化分析上,相比现有分割算法,提出的方案表现出更好的分割效果。

应用于彩色图像数字化过程的图像校正技术研究（英文）

图像和文档的数字化已经成为了现代信息化建设必不可少的内容。针对彩色美术图像数字化过程的图像校正问题,提出一种基于改进成像模型和深度神经网络的图像处理算法,能够有效去除噪声并增加图像清晰度。首先构建了由全局照度、局部照度和反射率组成的改进成像模型,并将输入RGB彩色图像被转换为HSV彩色图像。然后提取输入图像的局部特征,并利用这些特征构建一个深度神经网络以便实现噪声去除。仿真试验结果显示,相比传统BP神经网络和广义回归神经网络,提出算法的图像校正能力更强,具有较高的峰值信噪比和对比度增量,验证了提出算法的可行和先进性。

人工智能技术在高职院校教育信息化建设中的作用

随着全世界科技水平的不断进步,人工智能技术得到了飞速发展。国家需要的是综合素质和关键能力较强的全面性人才,对人才的专业技术能力提出了更高的要求。高职院校是我国培养新型人才的关键,在教育过程中,利用人工智能技术促进教育信息化进程,提高学生的专业技术能力,成长为社会所需的全面型人才,达到教学的最终目的。本文将就人工智能技术在教育信息化建设中起到的作用进行分析。

飞机机电设备维修专业建设规划思考

自我校办学定位开始转向航空专门化职业院校以来,飞机机电设备维修专业是我校新开办的第2个航空类工科专业.在我校正处于办学定位调整以及学校计划迁址的激烈变动中,存在这许多未定因素,给专业建设规划的落实将带来许多现实的困难.但新专业的落户也催生出新的机遇,只有迎难而上,基于我校现状及发展蓝图,提出"飞机机电设备维修"专业建设发展规划,作为近期工作的指南.本文对在专业建设已有一定成效的基础上,做了部分修改.

互联网时代下“计算机应用基础”课程教学改革与实践

随着计算机技术的不断发展,互联网以及计算机技术的应用成为教学过程中的重点,与计算机应用相关的课程教学也有了一定的变化,需要重点强调培养和发展学生的计算机应用能力。基于此,各类院校中的“计算机应用基础”课程在教学内容、方法等方面也进行了改革。我国高职院校作为人才培养的重要基地,大多开设了“计算机应用基础”课程,以期为我国输送更多计算机应用方面的人才,在具体教学过程中,高职教师要采取科学的方法来开展“计算机应用基础”课程教学活动。文章对互联网时代下“计算机应用基础”课程的改革与实践进行了研究,并提出改进策略,希望为相关教学提供参考与借鉴。