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电信客户流失的组合预测模型 被引量：8
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作者 余路 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期637-640,共4页
针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流... 针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征. 展开更多
关键词 客户流失 预测模型 电信企业 决策树C5.0 BP神经网络 Logistic回归算法
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