基于多元统计分析的葡萄酒评价与指标关联研究

现行葡萄酒评价最有效的方式是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评、给分来确定。而针对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行酿酒葡萄的分级和葡萄酒得质量评价尚需做进一步的探讨。本文通过主成份分析法、聚类分析法、典型相关分析等方法,依据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标建立了基于主成分分析和聚类分析的酿酒葡萄分级模型、基于典型相关分析的指标联系模型。此项研究可以通过大数据背景下的数据建模分析,减少葡萄酒评级中人工工作量,给予品酒师大数据模型决策。

基于边缘保持中值滤波和BP神经网络的自然手势识别研究

旨在对噪声干扰下的自然手势进行提取并识别,通过图像小波去噪、提取边缘的中值滤波处理,再将手势样本二值化并进行区域特征的提取,得到自然手势的二值化图像。基于BP神经网络对自然手势模拟,实现自然手势的去噪识别。对已有自然手势识别技术进行分析并做出合理展望,为自然手势识别研究提供新思路。