一种基于朴素贝叶斯的中文评论情感分类方法研究

提出一种新的基于朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法。该方法用情感短语作为文本特征,通过情感词典与否定副词相结合,提取情感短语,通过CHI统计法设定阈值进行特征提取,再利用朴素贝叶斯分类器进行情感分类计算。对不同CHI阈值、不同语料库、以情感短语为特征和以情感词为特征进行分类实验。实验表明,以情感短语作为特征进行朴素贝叶斯分类,在不同领域的评论中均获得了较高的查准率和查全率,证明了该方法的可行性。